图像生成

Semantic Granularity Navigation in Image Editing

图像编辑中的语义粒度导航

Liangsi Lu, Minzhe Guo, Xuhang Chen, Yang Shi

机构 * Guangdong University of Technology, Guangzhou, China（广东工业大学，广州，中国） ； Huizhou University, Huizhou, China（惠州市大学，惠州，中国） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出NaviEdit，一种无需训练、推理时控制的解耦方法，通过自一致性约束将编辑进度与模型尺度解耦，在保持结构保真度的同时提升语义可编辑性。

Comments Accepted by ICML 2026

Fidelity-preserving enhancement of ptychography with foundational text-to-image models

基于基础文本到图像模型的叠层衍射成像保真增强

Ming Du, Volker Rose, Junjing Deng, Dileep Singh, Si Chen, Mathew J. Cherukara

专题命中 图像编辑 ：text-to-image(title)；diffusion(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 提出一种即插即用框架，结合基于物理模型的相位恢复与文本引导的扩散模型图像编辑，通过交替方向乘子法保持数据保真度并消除伪影，显著提升叠层衍射成像质量。

Rethinking Scribble-Guided Image Editing: Generalization, Instruction Adherence, and Multi-Tasking

重新思考涂鸦引导的图像编辑：泛化、指令遵循与多任务

Mingyi Xu, Jinpeng Lin, Min Zhou, Tiezheng Ge, Ming Zeng

机构 * Xiamen University（厦门大学） ； Taobao & Tmall Group of Alibaba（阿里巴巴淘宝与天猫集团） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对涂鸦引导图像编辑在多任务场景下性能不稳定的问题，通过实证研究揭示指令级泛化瓶颈，提出覆盖-真实课程、多任务拼接和编辑聚焦损失三种策略，在VIBE基准上实现单任务和多任务的最优结果。

EditCaption: Human-Refined SFT and HAE-DPO for Image Editing Instruction Synthesis

EditCaption: 用于图像编辑指令合成的人工精炼SFT与HAE-DPO

Xiangyuan Wang, Honghao Cai, Yunhao Bai, Chao Hui, Tianze Zhou, Haohua Chen, Hao Shi, Yuling Wu, Yao Hu, Xu Tang, Yibo Chen, Wei Zhu

机构 * Peking University（北京大学） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Tsinghua University（清华大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出EditCaption两阶段后训练流程，通过人工精炼SFT和基于难度自适应错误感知DPO（HAE-DPO）提升图像编辑指令合成质量，显著降低关键错误率并超越现有模型。

Reversible Inversion for Training-Free Exemplar-guided Image Editing

可逆反演用于免训练示例引导图像编辑

Yuke Li, Lianli Gao, Ji Zhang, Pengpeng Zeng, Lichuan Xiang, Hongkai Wen, Heng Tao Shen, Jingkuan Song

机构 * school of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学计算机科学与工程学院） ； School of Computing and Artificial Intelligence, Southwest Jiaotong University, China（西南交通大学计算机科学与人工智能学院） ； School of Computer Science and Technology, Tongji University, China（同济大学计算机科学与技术学院） ； Department of Computer Science, University of Warwick, United Kingdom（英国沃里克大学计算机科学系） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出可逆反演（ReInversion）方法，通过两阶段去噪和掩码引导选择性去噪策略，实现免训练的高效示例引导图像编辑，达到最优性能且计算开销最低。

DUEL: Adversarial Self-Play for Multimodal Reasoning

DUEL: 用于多模态推理的对抗性自我对弈

Lin Qiu, Hanqing Zeng, Yao Liu, Bingjun Sun, Guangdeng Liao, Ji Liu

机构 * Meta AI 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出DUEL框架，通过对抗性自我对弈从预训练VLM生成监督信号，结合长度归一化对数似然奖励，无需人工标注即可提升视觉推理与判别能力。

Dual-Use AI Face Swap Apps Are Mostly Unsafe: A Systematic Safety Audit

双用途AI换脸应用大多不安全：系统性安全审计

Alaa Daffalla, Sarah Chao, Eric Zeng

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)

AI总结 本研究系统审计了iOS和Android平台上的420款AI换脸应用，发现70%缺乏防止生成裸体图像的技术保障，且多数应用的服务条款未禁止此类滥用，建议平台和立法者强制要求安全过滤措施。