视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-05-26 至 2026-05-26 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像生成评测 3 篇

2605.25759 2026-05-26 cs.CV 79%

Towards Anatomically Plausible Human Image Generation via Synthetic Localized Preferences

通过合成局部偏好实现解剖学合理的人体图像生成

Bao Li, Yuliang Xiu, Zhen Liu

机构 * Westlake University（西湖大学）； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳））

专题命中图像生成评测：image generation(title)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结提出 ASAP 框架，利用局部退化机制构建受控偏好对，并结合局部有界 DPO 变体，在保持整体图像质量的同时减少解剖学错误。

2605.08063 2026-05-26 cs.CV cs.AI 77%

Flow-OPD: On-Policy Distillation for Flow Matching Models

Flow-OPD：面向流匹配模型的在线策略蒸馏

Zhen Fang, Wenxuan Huang, Yu Zeng, Yiming Zhao, Shuang Chen, Kaituo Feng, Yunlong Lin, Lin Chen, Zehui Chen, Shaosheng Cao, Feng Zhao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）； Xiaohongshu Inc.（小红书公司）

专题命中图像生成评测：diffusion(abstract,abstract_cn)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结提出Flow-OPD框架，通过两阶段对齐策略（单奖励GRPO微调专家+流式冷启动与在线策略蒸馏）解决流匹配模型在多任务对齐中的奖励稀疏和梯度干扰问题，并引入流形锚点正则化抑制美学退化，在GenEval和OCR指标上显著提升。

Comments Project Page: https://costaliya.github.io/Flow-OPD/ , Code: https://github.com/CostaliyA/Flow-OPD

2605.24658 2026-05-26 cs.LG 50%

WLNO: Wavelet-Laplace Neural Operator for Solving Partial Differential Equations

WLNO: 用于求解偏微分方程的小波-拉普拉斯神经算子

Muhammad Abid, Arth Sojitra, Omer San

机构 * Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University of Tennessee, Knoxville（田纳西大学机械与航空航天工程系）

专题命中图像生成评测：diffusion(abstract)

AI总结提出WLNO，通过融合Haar小波多尺度空间分解与拉普拉斯神经算子的极点-留数公式，在五个基准PDE问题上优于LNO，尤其擅长处理具有强空间多尺度结构的问题。