MaSC: A Masked Similarity Metric for Evaluating Concept-Driven Generation
MaSC:一种用于评估概念驱动生成的遮蔽相似度度量
机构 * Adam Mickiewicz University(亚当·密茨凯维奇大学) ; Kiel University(基尔大学) ; ArtCollect(艺术收藏) ; KAUST(卡塔尔科技大学)
专题命中 图像生成评测 :text-to-image(abstract);diffusion(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出MaSC,一种基于遮蔽的相似度度量方法,用于评估文本到图像扩散模型中单概念个性化生成的保真度和提示遵循性,通过使用外部提供的前景概念遮罩将评估分解为针对主体的概念保真度和基于背景的提示遵循性。
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