图像生成

UniVL: Unified Vision-Language Embedding for Spatially Grounded Contextual Image Generation

UniVL：统一的视觉-语言嵌入用于空间接地的上下文图像生成

Jiayun Wang, Yu Wang, Weijie Gan, Zhenting Wang, Wei Wei

机构 * Center for Advanced AI（先进人工智能中心） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种统一的视觉-语言嵌入方法，通过单一的视觉输入直接将语义绑定到空间位置，从而减少计算并提高图像生成质量。

BodyReLux: Temporally Consistent Full-Body Video Relighting

BodyReLux: 时序一致的全身人体视频重照明

Li Ma, Mingming He, Xueming Yu, David M. George, Ahmet Levent Taşel, Paul Debevec, Julien Philip

机构 * Eyeline Labs（Eyeline实验室） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 本文提出BodyReLux，一种基于视频扩散的框架，用于在时序一致的方式下重照明全身人体表演。该方法利用混合数据集训练，结合传统静态单光源捕捉和新型动态表演捕捉技术，通过引入新的光照条件表示方法和数据增强管道，实现了高质量、鲁棒且时序一致的视频重照明。

Comments Siggraph 2026 Journal Track. Project page: https://eyeline-labs.github.io/bodyrelux/

ViPS: Video-informed Pose Spaces for Auto-Rigged Meshes

ViPS: 为自动绑定网格的视频感知姿态空间

Honglin Chen, Karran Pandey, Rundi Wu, Matheus Gadelha, Yannick Hold-Geoffroy, Ayush Tewari, Niloy J. Mitra, Changxi Zheng, Paul Guerrero

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 本文提出ViPS，一种通过视频扩散模型提取运动先验来发现自动绑定网格有效姿态分布的前馈框架，实现了对多样形状变化、逆向运动学和动画的关键帧生成的支持。

Comments Project page: https://honglin-c.github.io/vips/

Noise-Space Attribution and Control of Chunk-Boundary Artifact

噪声空间中的属性分析与块边界伪影控制

Rui Wang

机构 * Rui Wang（1 王瑞） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了生成视觉-运动策略中块边界伪影的机制，通过分析噪声空间中的变量，展示了如何通过控制隐含噪声来调节伪影，并证明伪影变化可以影响最终任务结果。