图像生成

MAPS: A Synthetic Dataset for Probing Vision Models in a Controlled 3D Scene Space

MAPS：用于在受控3D场景空间中探测视觉模型的合成数据集

Santiago Galella, Pamela Osuna-Vargas, Maren Wehrheim, Martina G. Vilas, Gemma Roig, Matthias Kaschube

机构 * FIAS & Institute of Computer Science Goethe University Frankfurt（FIAS与计算机科学研究所弗赖堡大学） ； Mila & Department of Biology York University（Mila与生物学系约克大学） ； Institute of Computer Science Goethe University Frankfurt（计算机科学研究所弗赖堡大学） 纠错

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出MAPS数据集，用于在受控3D场景空间中研究视觉模型的行为，通过回归敏感性分析评估20种模型对场景因素的依赖性，发现相机距离和高度是导致识别失败的主要因素，且现代CNN和Transformer模型在敏感性上表现出相似性。

Comments 33 pages, 20 figures