Accelerating Redshift-Conditioned Galaxy Image Synthesis with One-step Generative Modeling
通过一步生成建模加速红移条件下的星系图像合成
Tianyue Yang, Sandro Tacchella, Xiao Xue
机构
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The Center for Computational Science（计算科学中心）
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University College London（伦敦大学学院）
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Cavendish Laboratory（卡文迪许实验室）
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Kavli Institute for Cosmology University of Cambridge（剑桥大学卡文迪许宇宙研究所）
机构
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School of Computer Science and Technology, and the School of Statistics and Mathematics, Zhejiang Gongshang University（计算机科学与技术学院，和统计与数学学院，浙江工商大学）
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School of Computer Science and Technology, Zhejiang Gongshang University, and the Zhejiang Key Laboratory of Big Data and Future E-Commerce Technology（计算机科学与技术学院，浙江工商大学，和大数据与未来电子商务技术浙江省重点实验室）
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Wangxuan Institute of Computer Technology, Peking University（王璇计算机技术研究所，北京大学）
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School of Information and Electronic Engineering, Zhejiang Gongshang University（信息与电子工程学院，浙江工商大学）
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School of Computer Science and Technology, East China Normal University（计算机科学与技术学院，华东师范大学）
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Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Chinese Academy of Sciences , Institute of Computing Technology, CAS（中国科学院智能信息处理重点实验室，计算技术研究所，中国科学院）
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School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China（信息科学与技术学院，中国科学技术大学）
机构
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Institute for AI Industry Research (AIR)（人工智能产业研究院）
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Department of Computer Science and Technology（计算机科学与技术系）
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School of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院）
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ByteDance Seed（字节跳动种子）
Diamond Maps: Efficient Reward Alignment via Stochastic Flow Maps
钻石映射：通过随机流映射实现高效的奖励对齐
Peter Holderrieth, Douglas Chen, Luca Eyring, Ishin Shah, Giri Anantharaman, Yutong He, Zeynep Akata, Tommi Jaakkola, Nicholas Matthew Boffi, Max Simchowitz
机构
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MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）
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Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
Lipschitz-Guided Design of Interpolation Schedules in Generative Models
基于Lipschitz性的生成模型插值调度设计
Yifan Chen, Eric Vanden-Eijnden, Jiawei Xu
机构
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Department of Mathematics, University of California, Los Angeles, CA, USA（加州大学洛杉矶分校数学系）
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Machine Learning Lab, Capital Fund Management, Paris, France（Capital Fund Management机器学习实验室）
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Courant Institute, New York University, NY, USA（纽约大学Courant研究所）
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Now at University of Maryland, College Park, MD, USA（现在位于马里兰大学 College Park 分校）
Flow-Direct: Feedback-Efficient and Reusable Guidance for Flow Models via Non-Parametric Guidance Field
Flow-Direct: 通过非参数指导场实现反馈高效且可重用的流模型指导
Kim Yong Tan, Yueming Lyu, Ivor Tsang, Yew-Soon Ong
机构
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College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学计算与数据科学学院，新加坡）
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Centre for Frontier AI Research, Agency for Science, Technology and Research, Singapore（前沿人工智能研究中心，新加坡科技研究局）
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Institute of High Performance Computing, Agency for Science, Technology and Research, Singapore（高性能计算研究所，新加坡科技研究局）
