图像生成

VAGS: Velocity Adaptive Guidance Scale for Image Editing and Generation

VAGS：图像编辑与生成的速率自适应引导尺度

Yan Luo, Ahmadou Aidara, Jingyi Lu, Jeremy Moebel, Kai Han, Mengyu Wang

机构 * Harvard AI and Robotics Lab（哈佛人工智能与机器人实验室） ； Harvard University（哈佛大学） ； School of Computing and Data Science（计算与数据科学学院） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Kempner Institute for the Study of Natural and Artificial Intelligence（自然与人工智能研究学院） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title)；分类 cs.CV

AI总结 VAGS通过自适应引导尺度提升图像编辑和生成的结构保真度和生成质量，无需微调或额外计算。

UniShield: An Adaptive Multi-Agent Framework for Unified Forgery Image Detection and Localization

UniShield: 一种适应性多智能体框架用于统一的伪造图像检测与定位

Qing Huang, Zhipei Xu, Xuanyu Zhang, Xiangyu Yu, Jian Zhang

机构 * School of Electronic and Computer Engineering, Peking University（北京大学电子与计算机工程学院） ； School of Future Technology, South China University of Technology（华南理工大学未来技术学院） ； School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology（华南理工大学电子与信息工程学院） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Ultra High Definition Immersive Media Technology, Shenzhen Graduate School, Peking University（北京大学深圳研究生院超高清沉浸媒体技术省重点实验室） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 UniShield通过多智能体框架实现跨领域伪造图像检测与定位，提升检测的适应性和实用性。