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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-05-18 至 2026-05-18 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像修复 2 篇

2605.15921 2026-05-18 cs.CV 70%

AdaEraser: Training-Free Object Removal via Adaptive Attention Suppression

AdaEraser:通过自适应注意力抑制实现无训练对象去除

Dingming Liu

机构 * School of Computer Science, Peking University(北京大学计算机科学学院)

专题命中 图像修复 :image generation(abstract);inpainting(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出AdaEraser框架,通过动态调节注意力机制实现对象去除,解决无训练方法中盲目抑制注意力导致生成质量下降的问题,实验表明其在对象去除任务中表现优异。

Comments Accepted by ICML 2026

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2605.15843 2026-05-18 cs.CV 57%

WorldAct: Activating Monolithic 3D Worlds into Interactive-Ready Object-Centric Scenes

WorldAct:将单体3D世界激活为可交互的以对象为中心的场景

Jichen Hu, Jiawei Guo, Jiazhong Cen, Chen Yang, Sikuang Li, Wei Shen

机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Huawei Inc(华为公司)

专题命中 图像修复 :inpainting(abstract);分类 cs.CV

AI总结 WorldAct通过多模态代理将静态生成的3D世界分解为可编辑的交互场景,支持对象级编辑和任务执行,保留全局一致性。

Comments Project page: https://sjtu-deepvisionlab.github.io/WorldAct

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