One Pass Is Not Enough: Recursive Latent Refinement for Generative Models
一次不够：生成模型的递归潜在细化
机构 * Simon Fraser University（西蒙弗雷泽大学）
专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出RTM方法，通过递归细化提升生成模型的多样性和覆盖范围，改进了FID指标下的精度和召回率，适用于多个数据集和基准测试。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
