图像生成

SCOOTER: A Human Evaluation Framework for Unrestricted Adversarial Examples

SCOOTER：一种用于无限制对抗示例的人工评估框架

Dren Fazlija, Monty-Maximilian Zühlke, Johanna Schrader, Arkadij Orlov, Clara Stein, Iyiola E. Olatunji, Daniel Kudenko

机构 * University of Luxembourg（卢森堡大学） ； CAIMed – Lower Saxony Center for AI & Causal Methods in Medicine（下萨克森人工智能与因果方法医学中心） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出SCOOTER框架，通过大规模人类与模型对比验证无限制对抗示例的不可察觉性，发现部分攻击方法无法生成不可察觉图像，并展示了基于ImageNet的基准数据集。

Comments 42 pages, 16 figures, 11 tables, Under Review, Code: https://github.com/DrenFazlija/Scooter, Data: https://doi.org/10.5281/zenodo.15771501