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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-05-15 至 2026-05-15 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像修复 2 篇

2605.14267 2026-05-15 cs.CV cs.AI 79%

Image Restoration via Diffusion Models with Dynamic Resolution

通过动态分辨率模型进行图像修复

Yang Zheng, Wen Li, Zhaoqiang Liu

机构 * School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China(电子科技大学计算机科学与工程学院)

专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出通过动态分辨率模型将数据投影到低维子空间,以加速推理过程,改进了传统扩散模型在图像修复中的效率与质量。

Comments Accepted by ICML 2026

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2605.14821 2026-05-15 cs.CV 57%

HDRFace: Rethinking Face Restoration with High-Dimensional Representation

HDRFace: 重新思考高维表示下的面部修复

Zirui Wang, Xianhui Lin, Yi Dong, Bo Wei, Gangjian Zhang, Siteng Ma, Zebiao Zheng, Xing Liu, Hong Gu, Minjing Dong

机构 * City University of Hong Kong(香港城市大学) vivo BlueImage Lab, vivo Mobile Communication Co., Ltd(vivo蓝影实验室,vivo移动通信有限公司)

专题命中 图像修复 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出HDRFace框架,通过注入语义丰富的先验知识提升面部修复效果,采用高维特征编码器提取细粒度面部表示,并引入SDFM机制平衡结构一致性和细节保真度。

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