图像生成

Masked Language Prompting for Generative Data Augmentation in Few-shot Fashion Style Recognition

生成数据增强的掩码语言提示在少样本时尚风格识别中的应用

Yuki Hirakawa, Ryotaro Shimizu

机构 * ZOZO Research（ZOZO研究院） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出掩码语言提示方法，通过掩码参考描述中的词并利用大语言模型生成多样且语义连贯的图像，提升少样本时尚风格识别的性能。

GCCM: Enhancing Generative Graph Prediction via Contrastive Consistency Model

GCCM: 通过对比一致性模型增强生成图预测

Shaozhen Ma, Wei Huang, Hanchen Wang, Dong Wen, Wenjie Zhang

机构 * University of New South Wales（新南威尔士大学） ； University of Technology Sydney（技术与科学大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)

AI总结 GCCM通过引入对比一致性目标和特征扰动，解决图预测中对比学习易陷入捷径解的问题，提升预测性能。