视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-05-04 至 2026-05-04 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像修复 3 篇

2605.00664 2026-05-04 cs.CV cs.AI 83%

InpaintSLat: Inpainting Structured 3D Latents via Initial Noise Optimization

InpaintSLat：通过初始噪声优化进行结构化3D潜在映射修复

Jaeyoung Chung, Suyoung Lee, Kyoung Mu Lee

机构 * Seoul National University（首尔国立大学）

专题命中图像修复：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出一种无需训练的可控3D修复方法，通过优化初始噪声提升3D修复的高保真度，引入基于修正流模型的反向传播近似，优化结构化3D潜在映射，实验显示在上下文一致性和提示对齐方面优于基线方法。

Comments project page: https://robot0321.github.io/InpaintSLat/index.html

2510.23116 2026-05-04 cs.CV 79%

Residual Diffusion Bridge Model for Image Restoration

残差扩散桥模型用于图像修复

Hebaixu Wang, Jing Zhang, Haoyang Chen, Haonan Guo, Di Wang, Jiayi Ma, Bo Du

机构 * School of Electronic Information, Wuhan University（武汉大学电子信息学院）； School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机学院）； Zhongguancun Academy（中关村学院）； State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室）； School of Robotics, Wuhan University（武汉大学机器人学院）

专题命中图像修复：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出残差扩散桥模型，通过理论重构扩散桥的随机微分方程，利用残差调节噪声注入与去除，实现自适应修复受损区域并保留完整区域，验证了模型的最优性。

Comments Accepted by CVPR 2026 as Highlight

2605.00498 2026-05-04 cs.CV 57%

GOR-IS: 3D Gaussian Object Removal in the Intrinsic Space

GOR-IS: 在内在空间中进行3D高斯物体移除

Yonghao Zhao, Yupeng Gao, Jian Yang, Jin Xie, Beibei Wang

机构 * Nankai University（南开大学）； Nanjing University（南京大学）

专题命中图像修复：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出GOR-IS框架，通过分解场景为内在组件并建模光传输，实现物理一致且视觉连贯的3D物体移除，实验表明其在感知相似度和PSNR上优于现有方法。