图像生成

UniVidX: A Unified Multimodal Framework for Versatile Video Generation via Diffusion Priors

UniVidX：一种基于扩散先验的统一多模态框架，用于 versatile 视频生成

Houyuan Chen, Hong Li, Xianghao Kong, Tianrui Zhu, Shaocong Xu, Weiqing Xiao, Yuwei Guo, Chongjie Ye, Lvmin Zhang, Hao Zhao, Anyi Rao

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 UniVidX 提出一种统一多模态框架，通过扩散先验实现 versatile 视频生成，采用随机条件掩码、解耦门控LoRA和跨模态自注意力等设计，提升多模态一致性与生成性能。

Comments Project page: https://houyuanchen111.github.io/UniVidX.github.io/ Accepted to ACM Transactions on Graphics (Proceedings of SIGGRAPH 2026)

Journal ref ACM Trans. Graph. 45, 4, Article 51 (July 2026)