图像生成

Training-Free Reward-Guided Image Editing via Trajectory Optimal Control

无需训练的奖励引导图像编辑 via 轨迹最优控制

Jinho Chang, Jaemin Kim, Jong Chul Ye

机构 * Graduate School of Artificial Intelligence（人工智能研究生院） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；diffusion(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出无需训练的奖励引导图像编辑框架，将编辑过程建模为轨迹最优控制问题，通过迭代更新伴随状态以引导编辑过程，在保持源图像语义的同时提升目标奖励。

Comments Poster in ICLR 2026; 22 pages, 9 figures. The code is available at https://github.com/jinhojsk515/ITOC

Edit Where You Mean: Region-Aware Adapter Injection for Mask-Free Local Image Editing

在需要的地方编辑：区域感知的适配器注入用于无掩码的局部图像编辑

Honghao Cai, Xiangyuan Wang, Yunhao Bai, Haohua Chen, Tianze Zhou, Runqi Wang, Wei Zhu, Yibo Chen, Xu Tang, Yao Hu, Zhen Li

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Beijing University of Aeronautics and Astronautics（北京航空航天大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Peking University（北京大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出AdaptEdit框架，通过区域感知适配器实现无掩码的局部图像编辑，结合轻量级Block Adapter和SpatialGate提升编辑精度，同时通过Region-Aware Loss优化训练目标，实现无需用户掩码的高质量编辑。