图像生成

PromptEvolver: Prompt Inversion through Evolutionary Optimization in Natural-Language Space

PromptEvolver：通过自然语言空间中的进化优化实现提示倒置

Asaf Buchnick, Aviv Shamsian, Aviv Navon, Ethan Fetaya

机构 * Bar-Ilan University（巴伊兰大学） 纠错

专题命中 文生图 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)

AI总结 本文提出PromptEvolver，通过进化优化生成自然语言提示，实现高保真图像重建，优于现有方法。

ELIQ: A Label-Free Framework for Quality Assessment of Evolving AI-Generated Images

ELIQ：一种无需标签的进化AI生成图像质量评估框架

Xinyue Li, Zhiming Xu, Min Tang, Zhaolin Cai, Sijing Wu, Xiongkuo Min, Yitong Chen, Guangtao Zhai

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 ELIQ通过自动构建正负样本对，利用预训练多模态模型提升质量评估，实现无需人工标注的高质量评估，优于现有无标签方法。