图像生成

Prox-E: Fine-Grained 3D Shape Editing via Primitive-Based Abstractions

Prox-E：基于原始抽象的细粒度3D形状编辑

Etai Sella, Hao Phung, Nitay Amiel, Or Litany, Or Patashnik, Hadar Averbuch-Elor

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 本文提出Prox-E，一种无需训练的框架，通过显式的原始几何抽象实现细粒度3D控制，有效平衡身份保持、形状质量和指令忠实度。

Comments Accepted to SIGGRAPH 2026. Project page: https://etaisella.github.io/Prox-E/