图像生成

ViPO: Visual Preference Optimization at Scale

ViPO：大规模视觉偏好优化

Ming Li, Jie Wu, Justin Cui, Xiaojie Li, Rui Wang, Chen Chen

机构 * University of Central Florida（中央佛罗里达大学） ； ByteDance Seed（字节跳动种子） ； UCLA（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出ViPO大规模偏好数据集和Poly-DPO方法，通过提升数据质量和算法鲁棒性，实现视觉生成模型的高效偏好优化。

Comments ICLR 2026 Paper. Project Page: https://liming-ai.github.io/ViPO ; Code: https://github.com/liming-ai/ViPO

MINOS: A Multimodal Evaluation Model for Bidirectional Generation Between Image and Text

MINOS：一种用于图像与文本双向生成的多模态评估模型

Junzhe Zhang, Huixuan Zhang, Xinyu Hu, Li Lin, Mingqi Gao, Shi Qiu, Xiaojun Wan

机构 * Wangxuan Institute of Computer Technology, Peking University（北京大学王萱计算机技术研究所） ； School of Physics, Peking University（北京大学物理学院） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出MINOS模型，通过严格质量控制策略构建Minos-57K多模态评估数据集，结合SFT和偏好对齐训练策略，在16个跨领域数据集中取得最佳性能。

Comments Accepted to the Findings of ACL 2026