图像生成

DDA-Thinker: Decoupled Dual-Atomic Reinforcement Learning for Reasoning-Driven Image Editing

DDA-Thinker: 解耦双原子强化学习用于推理驱动的图像编辑

Hanqing Yang, Qiang Zhou, Yongchao Du, Sashuai Zhou, Zhibin Wang, Jun Song, Tiezheng Ge, Cheng Yu, Bo Zheng

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出DDA-Thinker框架，通过解耦的规划模块与固定生成模型，提升图像编辑中的推理能力，采用双原子强化学习分解反馈，结合可验证检查清单提升训练效果。