图像生成

Adaptive Moments are Surprisingly Effective for Plug-and-Play Diffusion Sampling

自适应矩在即插即用扩散采样中出人意料地有效

Christian Belardi, Justin Lovelace, Kilian Q. Weinberger, Carla P. Gomes

机构 * Cornell University（康奈尔大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出利用自适应矩估计来稳定扩散采样中的噪声似然分数，通过实验证明该方法在图像修复和类别条件生成任务中优于复杂方法，提升了对齐效果。