图像生成

PromptEcho: Annotation-Free Reward from Vision-Language Models for Text-to-Image Reinforcement Learning

PromptEcho：基于视觉语言模型的无标注奖励用于文本到图像强化学习

Jinlong Liu, Wanggui He, Peng Zhang, Mushui Liu, Hao Jiang, Pipei Huang

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PromptEcho通过冻结的视觉语言模型计算token级交叉熵损失，无需标注或训练奖励模型，提升文本到图像模型的提示跟随能力，实验显示在多个基准上取得显著提升。

Lucky High Dynamic Range Smartphone Imaging

幸运高动态范围智能手机成像

Baiang Li, Ruyu Yan, Ethan Tseng, Zhoutong Zhang, Adam Finkelstein, Jiawen Chen, Felix Heide

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Adobe（Adobe公司） 纠错

专题命中 文生图 ：image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种基于轻量级网络的智能手机成像方法，通过线性RAW像素间接捕捉高动态范围，避免幻觉伪影，验证了其在合成和真实图像上的泛化能力。

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