视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-04-23 至 2026-04-23 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像编辑 3 篇

2604.20258 2026-04-23 cs.CV 83%

Rethinking Where to Edit: Task-Aware Localization for Instruction-Based Image Editing

重新思考编辑位置：面向任务的指令式图像编辑定位

Jingxuan He, Xiyu Wang, Mengyu Zheng, Xiangyu Zeng, Yunke Wang, Chang Xu

机构 * The University of Sydney（悉尼大学）

专题命中图像编辑：image editing(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出一种无需训练的任务感知编辑定位框架，通过分析源和目标图像流，提升非编辑区域一致性并保持指令遵循性能。

2604.20038 2026-04-23 cs.CV 70%

FluSplat: Sparse-View 3D Editing without Test-Time Optimization

FluSplat：无需测试时优化的稀疏视角3D编辑

Haitao Huang, Shin-Fang Chng, Huangying Zhan, Qingan Yan, Yi Xu

机构 * Goertek Alpha Labs（科特克阿尔法实验室）

专题命中图像编辑：diffusion(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出一种无需测试时优化的稀疏视角3D编辑框架，通过图像域中的跨视角正则化方案实现视图一致性，提升编辑质量和效率。

2604.20570 2026-04-23 cs.CV 70%

Exploring Spatial Intelligence from a Generative Perspective

从生成视角探索空间智能

Muzhi Zhu, Shunyao Jiang, Huanyi Zheng, Zekai Luo, Hao Zhong, Anzhou Li, Kaijun Wang, Jintao Rong, Yang Liu, Hao Chen, Tao Lin, Chunhua Shen

机构 * Zhejiang University（浙江大学）； State Key Laboratory of CAD & CG（计算机辅助设计与图形学国家重点实验室）； Ant Group（蚂蚁集团）； Westlake University（西湖大学）； Zhejiang University of Technology（浙江工业大学）

专题命中图像编辑：image generation(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出GSI-Bench，首个评估生成空间智能的基准，通过空间 grounded 图像编辑量化空间合规性与编辑保真度，实验表明生成训练可提升空间推理能力。

Comments Accepted by CVPR 2026. Project page: https://aim-uofa.github.io/GSI-Bench/