图像生成

X-Cache: Cross-Chunk Block Caching for Few-Step Autoregressive World Models Inference

X-Cache：跨块块缓存用于少步自回归世界模型推理

Yixiao Zeng, Jianlei Zheng, Chaoda Zheng, Shijia Chen, Mingdian Liu, Tongping Liu, Tengwei Luo, Yu Zhang, Boyang Wang, Linkun Xu, Siyuan Lu, Bo Tian, Xianming Liu

机构 * AI Infra Team, XPeng Inc.（AI基础设施团队，小鹏汽车） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出X-Cache，一种无需训练的加速方法，通过跨连续生成块缓存而非去噪步骤来提升少步自回归世界模型的推理效率，实现71%的块跳过率和2.6倍的速度提升，同时保持最小的性能下降。

Comments Technical Report

Weak-to-Strong Knowledge Distillation Accelerates Visual Learning

弱到强知识蒸馏加速视觉学习

Baiang Li, Wenhao Chai, Felix Heide

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种通用知识蒸馏方法，通过冻结弱教师模型并在早期训练中应用蒸馏，加速强学生模型训练，实验表明在ImageNet和CIFAR分类中提升训练效率达4.8倍。

Comments 18 pages, 7 figures