图像生成

HP-Edit: A Human-Preference Post-Training Framework for Image Editing

HP-Edit：一种用于图像编辑的人类偏好后训练框架

Fan Li, Chonghuinan Wang, Lina Lei, Yuping Qiu, Jiaqi Xu, Jiaxiu Jiang, Xinran Qin, Zhikai Chen, Fenglong Song, Zhixin Wang, Renjing Pei, Wangmeng Zuo

机构 * Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Nankai University（南开大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；diffusion(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出HP-Edit框架和RealPref-50K数据集，通过少量人类偏好评分数据和预训练视觉大语言模型开发自动评估器，提升图像编辑模型对人类偏好的契合度。

Comments Accepted by CVPR2026

SmartPhotoCrafter: Unified Reasoning, Generation and Optimization for Automatic Photographic Image Editing

SmartPhotoCrafter: 统一推理、生成与优化用于自动摄影图像编辑

Ying Zeng, Miaosen Luo, Guangyuan Li, Yang Yang, Ruiyang Fan, Linxiao Shi, Qirui Yang, Jian Zhang, Chengcheng Liu, Siming Zheng, Jinwei Chen, Bo Li, Peng-Tao Jiang

机构 * vivo BlueImage Lab, vivo Mobile Communication Co., Ltd.（vivo蓝影实验室，vivo移动通信有限公司） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出SmartPhotoCrafter，通过统一推理生成过程实现自动摄影图像编辑，提升图像质量与美观，无需人工指令。

Comments tech report

OmniGen2: Towards Instruction-Aligned Multimodal Generation

OmniGen2：面向指令对齐的多模态生成

Chenyuan Wu, Pengfei Zheng, Ruiran Yan, Shitao Xiao, Xin Luo, Yueze Wang, Wanli Li, Xiyan Jiang, Yexin Liu, Junjie Zhou, Ze Liu, Ziyi Xia, Chaofan Li, Haoge Deng, Jiahao Wang, Kun Luo, Bo Zhang, Defu Lian, Xinlong Wang, Zhongyuan Wang, Tiejun Huang, Zheng Liu

机构 * Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 OmniGen2通过双解码路径和解耦图像分词器，实现文本和图像生成的统一解决方案，提升多模态生成任务的性能与一致性，同时提供开源模型和数据集支持。