MESA: A Training-Free Multi-Exemplar Deep Framework for Restoring Ancient Inscription Textures
MESA：一种无需训练的多示例深度框架，用于恢复古代铭文纹理
机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； University of Ioannina（伊奥安纳大学） ； Inria Paris-Rocquencourt（巴黎-罗克琴堡研究所） ； Rajiv Gandhi University（拉朱·甘地大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Palmer Research Laboratories（帕勒尔研究实验室）
专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR
AI总结 MESA通过多示例和风格感知方法，利用保存良好的铭文示例指导损坏文本的重建，通过编码VGG19卷积特征为Gram矩阵捕捉纹理和笔画结构，并结合OCR估计的字符宽度优化滤波器尺度，实现高效修复。
