Shock wavefronts for parabolic equations with sign-changing diffusivity
抛物型方程中具有变号扩散系数的激波前缘
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究变号扩散系数的反应扩散方程中激波前缘的存在性及传播特性,揭示其在种群动态模型中的应用。
Comments 31 pages, 10 figures
视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
抛物型方程中具有变号扩散系数的激波前缘
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究变号扩散系数的反应扩散方程中激波前缘的存在性及传播特性,揭示其在种群动态模型中的应用。
Comments 31 pages, 10 figures
实时流式生成语音修复的流匹配
机构 * Signal Processing Group, Dept. of Informatics, Universität Hamburg(信息学院信号处理组,汉堡大学)
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出Stream.FM流式生成模型,通过优化架构和压缩技术实现低延迟的实时语音处理,展示其在语音增强等任务中的高性能表现。
Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication
利用尺度分离和随机闭合进行数据驱动的混沌动力学预测
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种纯随机方法,通过分离大尺度相干结构的演化和高保真统计数据的闭合,提升对湍流动力学的预测能力,实验表明其在捕捉一阶和二阶统计量方面优于现有基线模型。
Journal ref DCE 7 (2026) e12
COLIBRE项目:宇宙流体动力学模拟中的星系形成与演化
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 COLIBRE项目通过高分辨率模拟研究星系形成与演化,包含辐射冷却、尘埃颗粒、恒星形成等新模型,验证了其在低红移星系观测中的高精度表现。
Comments Accepted for publication in MNRAS. Differences w.r.t. v1: Added appendix comparing with EAGLE and TNG, various minor changes. For visualisations, see the COLIBRE website at http://colibre-simulations.org/
Journal ref Mon Not R Astron Soc (2026)
DLCM:一种适用于异质多细胞系统的多功能多级求解器
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出DLCM求解器,用于模拟多细胞系统的空间和随机过程,支持机制研究,通过椭圆投影实现细胞压力与曲率耦合,提升模型解释性。
Comments 34 pages, 9 figures
关于具有多项式漂移的麦肯-瓦拉斯随机微分方程在SIS流行病模型中的应用
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一类可解的麦肯-瓦拉斯方程,扩展了SIS流行病模型的动力学,分析了疾病灭绝与持续的多种情形,并推导了有效的欧拉-马尔可夫方案的p阶矩强误差估计。
为何经典湍流遵循面积定律?
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究通过量子态扩散方程推导出湍流的粘性行为,揭示粘性源于量子开放系统中的跃迁算符,其噪声满足涨落-耗散关系,与Landau-Lifshitz框架一致。
一种隐式紧核材料点法用于计算固体力学
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种隐式紧核材料点法,用于固体力学计算,通过基准问题验证其在非线性力学中的优势,减少应力噪声和数值耗散,提升接触局部性。
细胞极性中的内在随机性及细胞接触运动抑制
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究通过构建最小随机模型,探讨细胞极性内在噪声如何影响接触运动抑制决策,揭示蛋白质拷贝数对极性噪声和接触抑制敏感性的影响。
向前一步,向后退几步:通过去噪递归模型更好地推理
机构 * Huawei Technologies(华为技术有限公司) ; University of Toronto(多伦多大学) ; University of Waterloo(滑铁卢大学)
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出去噪递归模型,通过多步递归去噪提升推理能力,优于传统递归模型,在ARC-AGI任务中表现更佳。
可调湍流在驱动微尺度乳液中
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究通过调节电导率探索微乳液中从受控液滴变形到多尺度流体行为的转变,发现电导率可调驱动湍流。
近接拓扑绝缘体电荷岛的制备:原位多角度光刻技术
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 通过原位多角度光刻技术制备近接拓扑绝缘体电荷岛,结合选择区域生长和角度控制沉积,实现拓扑绝缘体与超导体的高效结合,展现鲁棒的库仑阻塞和低能导电抑制,为拓扑量子器件研究提供新途径。
Comments 6 pages, 4 figures (supplement: 1 page, 2 figures)
欧洲姑息医疗的‘破碎盾牌’:基于合成反事实的财务毒性与非正式护理证据
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文通过合成数据生成框架,探讨姑息医疗在缓解经济负担和减轻家庭护理压力方面的双重作用,揭示了脆弱家庭和极端事件中医疗体系的不足。
用动力系统方法建模果蝇定向中的神经网络活动
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出并分析了受果蝇中央复杂神经系统启发的神经网络模型,旨在捕捉定向选择性活动斑块的产生与动态。通过生物启发的环状连接模型,推导出支持稳定局部模式编码角位置的简化递归模型,并在确定性和随机性设定下验证了斑块解的稳定性与鲁棒性。
受限胶体的第一通过统计
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究受限环境下胶体粒子第一通过动力学受几何约束的影响,结合先进显微镜与统计推断,揭示了约束对第一通过统计的调控机制,为受限化学反应和生物过程提供新见解。
关于细胞内扩散波动的热力学类比
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究细胞内扩散波动的热力学类比,识别热量、功和内部能的类比量,构建热机类比以提取扩散变化,效率等同于卡诺热机,使熵变消失。
Comments 26 pages, 1 figure. The discussion developed further and references added
Journal ref J. Stat. Mech. (2026) 044003
graphene 中的共振价键配对能量子蒙特卡洛研究
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 通过量子蒙特卡洛方法研究石墨烯中的共振价键态,发现系统尺寸影响费米能级附近的单粒子能隙,有限能隙稳定电子配对,配对能约为0.48(1) mHa/atom。
Journal ref Phys. Rev. B 113, L121101 (2026)
流体斯托克斯方程近似中的刚度矩阵序列谱分析
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了在弱正则性假设下,变量粘性2D斯托克斯问题中泰勒-霍德P2-P1近似产生的矩阵序列的谱特征,结合数值测试与可视化,探讨了其对预处理问题的影响,并提出开放性问题。
PriorGuide: 基于先验适应的模拟推理测试阶段方法
机构 * Department of Computer Science, University of Helsinki, Finland(赫尔辛基大学计算机科学系,芬兰) ; ELLIS Institute Finland(芬兰ELLIS研究所) ; Department of Computer Science, Aalto University, Finland(芬兰阿尔托大学计算机科学系)
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 PriorGuide通过在测试阶段灵活调整训练好的扩散模型先验分布,提升模拟推理的适应性与实用性。
Comments Accepted at ICLR 2026. Camera-ready version. 38 pages, 8 figures
湍流与恒星形成模拟中的计算进展与挑战
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文综述了湍流和恒星形成数值模拟的最新进展,讨论了高分辨率磁流体动力学模拟的挑战,以及引力和恒星形成建模的最新方法。
Comments 118 pages, 12 figures, 1 table. Submitted to Living Reviews in Computational Astrophysics
随机质子动力学中的几何、能量与灵敏度
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出数值方案和灵敏度方法,用于耦合能量损失、范围散射和角扩散的随机质子传输模型,通过Logarithmic Milstein方案和Lie群积分器保持系统几何不变量,并验证了数值方法的收敛性和稳定性。
Comments 29 pages, 12 figures
ReImagine:重新思考通过图像优先合成实现可控高质量人类视频生成
机构 * School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)科学与工程学院) ; Future Network of Intelligence Institute, CUHK-Shenzhen, China(CUHK-深圳智能网络研究院)
专题命中 可控生成 :image generation(abstract);diffusion(abstract);image synthesis(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出通过图像优先合成方法,结合预训练图像模型与SMPL-X运动引导,生成高质量且时间一致的视频,同时释放人类数据集与辅助模型。
PortraitDirector: 一种用于可控和实时面部重演的分层解耦框架
机构 * Tongyi Lab(通义实验室)
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出PortraitDirector框架,通过分层解耦策略实现高保真可控的面部重演,采用空间层和语义层解耦面部运动,并通过优化实现20FPS的实时重演。
Comments accepted by CVPR2026
通过语义解耦和图对齐进行对话中的情感-原因对提取
机构 * Hefei University of Technology(合肥工业大学)
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出SCALE框架,通过语义解耦和图对齐方法,解决对话中情感与原因关系的提取问题,实现多对多的全局一致匹配。
基于漂移的策略优化:面向在线机器人控制的原生一步生成策略
机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) ; iFLYTEK
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种原生一步生成策略框架,通过将迭代细化移至训练阶段,提升在线机器人控制的效率与稳定性,实验显示其在推理速度和性能上优于多步扩散策略。
唤起语义相似性
机构 * University of California, Los Angeles(加州大学洛杉矶分校)
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于生成模型可视化比较文本唤起的图像分布,通过杰弗里斯散度计算语义相似性,提升文本生成模型的可解释性与评估能力。
Comments ICLR 2026
路径积分控制用于部分观测系统中的受控观测
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出通过将观测矩阵作为控制变量,解决路径积分控制中观测驱动扩散与执行权限的结构匹配问题,将哈密顿-雅可比-贝尔曼方程转化为线性PDE。
Comments 3
EHRAG:通过混合超图构建与检索弥合语义鸿沟的轻量级图RAG
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科学与技术大学(广州)) ; The Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学)
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 EHRAG通过构建融合结构与语义关系的超图,结合结构-语义混合检索机制,提升轻量级图RAG的语义关联能力,在保持线性索引复杂度的同时优于现有基线模型。
Comments Accepted by Findings of ACL2026
MESA:一种无需训练的多示例深度框架,用于恢复古代铭文纹理
机构 * Department of Computer Science and Engineering(计算机科学与工程系) ; University of Ioannina(伊奥安纳大学) ; Inria Paris-Rocquencourt(巴黎-罗克琴堡研究所) ; Rajiv Gandhi University(拉朱·甘地大学) ; Tsinghua University(清华大学) ; Palmer Research Laboratories(帕勒尔研究实验室)
专题命中 图像修复 :inpainting(abstract);image synthesis(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
AI总结 MESA通过多示例和风格感知方法,利用保存良好的铭文示例指导损坏文本的重建,通过编码VGG19卷积特征为Gram矩阵捕捉纹理和笔画结构,并结合OCR估计的字符宽度优化滤波器尺度,实现高效修复。
Text Slider: 一种高效且即插即用的连续概念控制框架,通过LoRA适配器实现图像/视频合成
机构 * Research Center for Information Technology Innovation, Academia Sinica(学术院信息科技创新研究中心)
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract);分类 cs.CV、cs.GR、cs.MM
AI总结 Text Slider通过LoRA适配器在预训练文本编码器中识别低秩方向,实现图像和视频合成中的连续概念控制,提升效率并减少训练时间和GPU内存消耗。
Comments Accepted by WACV 2026. We provide more experimental results on the train-free version of our algorithm. Project page: https://textslider.github.io/ Code: https://github.com/aiiu-lab/TextSlider