图像生成

From Competition to Coopetition: Coopetitive Training-Free Image Editing Based on Text Guidance

从竞争到协竞：基于文本引导的无训练图像编辑协竞训练方法

Jinhao Shen, Haoqian Du, Xulu Zhang, Xiao-Yong Wei, Qing Li

机构 * Department of Computing, Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学计算机系） ； Department of Computer Science, Sichuan University（四川大学计算机科学系） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出CoEdit，通过将注意力控制从竞争转为协竞谈判，提升图像编辑的时空一致性，引入双熵注意力操控和熵 latent 修正机制，改进可编辑区域定位并增强语义一致性。

An Empirical Study of Validating Synthetic Data for Text-Based Person Retrieval

基于文本的人检索中合成数据验证的实证研究

Min Cao, Yuxin Lu, Ziyin Zeng, Dong Yi, Jinqiao Wang, Mang Ye

机构 * School of Computer Science and Technology, Soochow University（苏州大学计算机科学与技术学院） ； Frontis ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Foundation Model Research Center, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所基础模型研究中心） ； School of Artifcial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； Wuhan AI Research, Wuhan, China（武汉人工智能研究所，武汉，中国） ； School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机学院） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image generation(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文首次系统研究文本基于人检索中合成数据的有效性，提出统一合成 pipeline 并通过实验揭示其作为替代或补充的真实数据的实用性。

Comments 20 pages,13 figures