图像生成

XLSR-MamBo: Scaling the Hybrid Mamba-Attention Backbone for Audio Deepfake Detection

XLSR-MamBo：用于音频深度伪造检测的混合Mamba-注意力骨干网络的扩展

Kwok-Ho Ng, Tingting Song, Yongdong Wu, Zhihua Xia

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出XLSR-MamBo框架，通过整合XLSR前端与协同Mamba-Attention骨干，提升音频深度伪造检测性能，实验表明其在多个基准测试中表现优异。

Comments 11 pages, 3 figures, Accepted by ACL 2026 Findings

Perfect adaptation in eukaryotic gradient sensing using cooperative allosteric binding

真核细胞中利用协同变构结合实现的梯度感知完美适应

Vishnu Srinivasan, Wei Wang, Brian A. Camley

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究提出通过变构因子调控受体结合状态，实现细胞在不同浓度下对化学梯度的精准感知，并发现适应速度与感知精度存在权衡关系。

Journal ref Phys. Rev. E 113, 044414 (2026)

Bernstein-von Mises theorems for time evolution equations

贝塞尔-冯·米塞斯定理对于时间演化方程

Richard Nickl

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究基于非线性抛物型偏微分方程的动力学系统，探讨后验分布在 Wasserstein 距离下的近似特性，并应用于周期非线性反应扩散方程。

Comments 54 pages

Mircomechanical insights into unconstrained grain boundary sliding

对无约束晶界滑动的机械学见解

Divya Sri Bandla, Subin Lee, Christoph Kirchlechner

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过Ni双晶微柱压缩试验，揭示晶界滑动的内在贡献，发现其应变率敏感性低，表明无扩散控制机制，激活能与晶界扩散辅助滑动一致。

Global Existence for a Class of Keyfitz--Kranzer Systems with Application to Thin-Film Flows

非对称Keyfitz-Kranzer系统全局存在的证明及其在薄 film 流中的应用

Rahul Barthwal, Philipp Öffner, Christian Rohde

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文证明了一类非对称Keyfitz-Kranzer型系统全局弱熵解的存在性，通过构造熵/熵通量对并利用抛物线和传输结构，建立了薄 film 流模型的弱熵解存在性。

Laser induced surface nitriding of niobium: phase evolution and superconducting behaviour

激光诱导铌表面氮化：相演变与超导行为

J. Frechilla, A. Frechilla, G. F. de la Fuente, A. Larrea, L. A. Angurel, E. Martínez

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过激光氮化工艺调控铌表面相态，发现氮化γ相可提升超导临界温度至15K，并增强表面硬度。

Quantifying Uhlmann curvature from Yang-Mills action and its implications in quantum multiparameter estimation

从杨-米尔斯作用量量化乌尔曼曲率及其在量子多参数估计中的意义

Yi-Lin Ge, Bing-Shu Hu, Ling-Yun Deng, Xiao-Ming Lu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一个量化乌尔曼曲率的标量，探讨其在量子多参数估计中的测量不兼容性，证明其规范不变性和重参数不变性，并以相位和相位扩散联合估计为例计算曲率。

Comments 5 pages, 1 figure

Housing Decisions under Mobility Risk: A Stochastic Threshold Approach

在流动性风险下的住房决策：一个随机阈值方法

Hui Wu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一个随机自由边界模型，研究高流动性风险市场中的住房持有决策，通过价格与租金比率确定最优购房与租房阈值，揭示流动性风险如何降低所有权价值。

Comments 10 pages, 3 figures

Hole concentrations in doped gray α-Sn on InSb and CdTe measured with infrared ellipsometry

掺杂灰α-Sn在InSb和CdTe上的空穴浓度测量：红外椭偏仪研究

Jaden R. Love, Carlos A. Armenta, Atlantis K. Moses, Haley B. Woolf, Jan Hrabovsky, Stefan Zollner, Aaron N. Engel, Christopher J. Palmstrøm

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过红外椭偏仪测量InSb和CdTe上掺杂灰α-Sn层的空穴浓度，利用温度依赖的介电函数分析，并结合Thomas-Reiche-Kuhn规则计算载流子浓度。

On the contribution of the bow shock pulsar wind nebula PSR J0437-4715 to the observed fluxes of GeV-TeV positrons and antiprotons

论PSR J0437-4715的弓形震波脉冲星风 nebula 对观测到的GeV-TeV正电子和反质子通量的贡献

A. E. Petrov, A. M. Bykov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究PSR J0437-4715的弓形震波脉冲星风 nebula 对高能正电子和反质子通量的贡献，通过蒙特卡洛模拟和各向异性扩散模型解释观测到的正电子-反质子比。

Comments Astronomy Letters, vol. 51, issue 8, p. 487-497 (2025)

Journal ref Astronomy Letters, vol. 51, issue 8, p. 487-497 (2025)

Endwall and leading-edge film cooling of turbine blades in a hydrogen-fueled rotating detonation combustor-turbine coupled system

透平叶片端壁与前缘薄膜冷却在氢燃料旋转爆震燃烧室-透平耦合系统中的研究

Yeqi Zhou, Songbai Yao, Jingtian Yu, Weijia Qian, Ping Wang, Wenwu Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过三维数值模拟评估氢气-空气旋转爆震燃烧室-透平耦合系统中不同薄膜冷却策略对透平叶片的冷却效果，发现端壁冷却与前缘薄膜冷却结合可有效降低叶片表面温度并提高透平流动稳定性。

Journal ref Energy 335 (2025) 138307

Seeing the imagined: a latent functional alignment in visual imagery decoding from fMRI data

看见想象：从fMRI数据中通过潜在功能对齐解码视觉意象

Fabrizio Spera, Tommaso Boccato, Michal Olak, Sara Cammarota, Matteo Ciferri, Michelangelo Tronti, Nicola Toschi, Matteo Ferrante

机构 * Department of Biomedicine and Prevention, University of Rome Tor Vergata（罗马特拉维拉大学生物医学与预防系） ； Tether Evo ； A.A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital（马萨诸塞总医院生物医学成像中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究如何将最先进的感知解码器适应于从Imagery-NSD基准中重建想象内容，提出潜在功能对齐方法以提升高阶语义重构指标。

Machine learning approaches to uncover the neural mechanisms of motivated behaviour: from ADHD to individual differences in effort and reward sensitivity

利用机器学习揭示动机行为的神经机制：从ADHD到个体在努力和奖励敏感性中的差异

Nam Trinh

机构 * School of Computing（计算学院） ； Dublin City University（都柏林城市大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过机器学习方法研究ADHD的神经机制，利用EEG和神经影像技术分析努力和奖励敏感性的个体差异，发现前额-顶叶电路在努力评估和奖励处理中起核心作用。

Comments PhD thesis, Dublin City University, December 2025. 194 pages

Investigating Spectral Dynamics and Spin Signatures of a Mechanically Isolated Quantum Emitter in hBN

研究六方氮化硼中机械隔离量子发射体的光谱动力学和自旋特征

Sajedeh Shahbazi, Alexander Pachl, Kathrin Schwer, Patrick Maier, Alexander Kubanek

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了六方氮化硼中机械隔离量子发射体的光谱动态和自旋特性，发现其具有高亮度共振荧光，并揭示了不同自旋依赖态的弛豫动力学。

Branching Paths Statistics for confined Flows : Adressing Navier-Stokes Nonlinear Transport

受限流体中分支路径统计：应对纳维-斯托克斯非线性传输

Daniel Yaacoub, Stéphane Blanco, Richard Fournier, Gerjan Hagelaar, Jean-François Cornet, Jérémi Dauchet, Thomas Vourc'h

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出将分支路径表示纳入纳维-斯托克斯强非线性传输框架，为流体动力学提供新型传播器表示，并开发新的反向蒙特卡罗算法以高效模拟受限域内的流体。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2412.08215

Cognitive Agency Surrender: Defending Epistemic Sovereignty via Scaffolded AI Friction

认知代理退让：通过支架式AI摩擦捍卫认知主权

Kuangzhe Xu, Yu Shen, Longjie Yan, Yinghui Ren

机构 * Cyberspace Security University of China（中国网络安全大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究揭示生成式AI导致认知代理退让的风险，提出支架式认知摩擦理论，通过多模态计算方法解耦决策与认知努力，以强化全球AI治理。

Comments 26 pages, 4 figure (one in appendix). This is a preprint of a perspective article

Generative Intent Prediction Agentic AI empowered Edge Service Function Chain Orchestration

生成意图预测的代理AI赋能边缘服务功能链编排

Yan Sun, Shaoyong Guo, Sai Huang, Zhiyong Feng, Feng Qi, Xuesong Qiu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于生成意图预测代理（GIPA）的边缘服务功能链（SFC）编排框架，通过多维意图空间和生成扩散模型预测用户隐含意图，实现主动预测和编排，实验表明在高并发高动态场景中性能更优。

Transport and removal of a passive tracer in porous media employing surface washing

在多孔介质中利用表面清洗运输和去除被动示踪剂

Georgia Ioannou, Francesco Paolo Cont`o, Merlin A. Etzold, Julien R. Landel, Stuart B. Dalziel

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过重力驱动的液膜清除多孔板表面被动示踪剂的动态过程，揭示了三阶段质量传输机制及影响清洗效率的因素。

Entropy-Cost Inequalities for McKean-Vlasov SDEs with Singular Interactions

麦金-瓦拉斯斯蒂克能微分方程中熵-成本不等式

Xing Huang, Panpan Ren, Feng-Yu Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了具有奇异相互作用的麦金-瓦拉斯斯蒂克能微分方程的well-posedness和正则性估计，通过建立熵-成本不等式，引入新的概率距离衡量相互作用的奇异性和估计时间边际分布的 Wasserstein 距离。

Comments 51 pages

Logarithmic Subdiffusion from a Damped Bath Model

从阻尼浴模型中获得对数亚扩散

Thomas Guff, Andrea Rocco

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了阻尼浴模型中振子阻尼与频率线性关系导致的对数亚扩散现象，通过数值计算验证了扩散行为为 t/log(t)。

Comments 7 pages, 5 figures

Journal ref Phys. Rev. E 113, 044124 (2026)

ADI schemes for heat equations with irregular boundaries and interfaces in 3D with applications

用于具有不规则边界和界面的三维热方程的ADI方案及其应用

Han Zhou, Minsheng Huang, Wenjun Ying

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出高效的交替方向隐式方案以求解具有不规则边界和界面的三维热方程，结合核自由边界积分方法开发出KFBI-ADI方案，验证了其二阶精度和无条件稳定性，并应用于 Stefan 问题和三维树状固相现象模拟。

Stochastic transport by Gaussian noise

高斯噪声引起的随机输运

Franco Flandoli, Francesco Russo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究高斯噪声驱动下的扩散过程，比较其与确定性偏微分方程的差异，揭示小时间耗散减少和大时间扩散增强的特性，解释为二维湍流逆级联修改耗散的特征。

Beyond Text Prompts: Precise Concept Erasure through Text-Image Collaboration

超越文本提示：通过文本图像协作实现精确概念消除

Jun Li, Lizhi Xiong, Ziqiang Li, Weiwei Jiang, Zhangjie Fu, Yong Li, Guo-Sen Xie

机构 * Nanjing University of Information Science and Technology（南京信息工程大学） ； Southeast University（东南大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出TICoE框架，通过连续凸概念流形和分层视觉表征学习，实现精确且忠实的概念消除，同时保留无关语义和视觉内容，并引入基于保真度的评估策略，实验表明其在概念消除精度和内容保真度上优于现有方法。

Comments 25 pages, accepted by CVPR 2026

GenHSI: Controllable Generation of Human-Scene Interaction Videos

GenHSI: 可控生成人类-场景交互视频

Zekun Li, Rui Zhou, Rahul Sajnani, Xiaoyan Cong, Daniel Ritchie, Srinath Sridhar

机构 * Brown University（布朗大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 GenHSI提出一种无需训练的可控生成长人类-场景交互视频方法，通过剧本写作、预可视化和动画三阶段生成3D-aware视频，保留人物身份并提供合理交互。

TokenLight: Precise Lighting Control in Images using Attribute Tokens

TokenLight: 利用属性标记实现图像中的精确光照控制

Sumit Chaturvedi, Yannick Hold-Geoffroy, Mengwei Ren, Jingyuan Liu, He Zhang, Yiqun Mei, Julie Dorsey, Zhixin Shu

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； Adobe 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 本文提出一种图像再照明方法，通过属性标记编码多种光照属性，实现精确连续控制，并在合成和真实图像上验证了其性能。

Comments 32 pages, CVPR 2026, Project Page: https://vrroom.github.io/tokenlight/

Measuring the Semantic Structure and Evolution of Conspiracy Theories

测量阴谋论的语义结构与演变

Manisha Keim, Sarmad Chandio, Osama Khalid, Rishab Nithyanand

机构 * University of Iowa（爱荷华大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过分析Reddit r/politics子版块的评论，研究阴谋论在在线政治 discourse 中的语义结构和演变，揭示其非均匀变化特征，超越关键词方法。

Diffusion Autoencoder for Unsupervised Artifact Restoration in Handheld Fundus Images

用于无监督消除手持视网膜图像中伪影的扩散自编码器

Mathumetha Palani, Kavya Puthumana, Ayantika Das, Ganapathy Krishnamurthi

机构 * Nuvo AI ； Indian Institute of Technology Madras（印度理工学院马德拉斯） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种无监督扩散自编码器，通过结合上下文编码器与去噪过程，学习语义表示以恢复手持视网膜图像中的伪影。模型仅使用高质量台式视网膜图像训练，能有效提升诊断准确率至81.17%。

Comments 5 pages, 2 figures, 1 Table - ISBI IEEE 2025 CONFERENCE

HiFi-Inpaint: Towards High-Fidelity Reference-Based Inpainting for Generating Detail-Preserving Human-Product Images

HiFi-Inpaint：迈向高保真参考基于修复生成细节保留的人-产品图像

Yichen Liu, Donghao Zhou, Jie Wang, Xin Gao, Guisheng Liu, Jiatong Li, Quanwei Zhang, Qiang Lyu, Lanqing Guo, Shilei Wen, Weiqiang Wang, Pheng-Ann Heng

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出HiFi-Inpaint框架，通过Shared Enhancement Attention和Detail-Aware Loss解决人-产品图像生成中的细节保留问题，并构建了HP-Image-40K数据集，实验表明其在生成高保真图像方面表现优异。

Comments Accepted by CVPR 2026 (Project page: https://correr-zhou.github.io/HiFi-Inpaint/)

Polyglot: Multilingual Style Preserving Speech-Driven Facial Animation

Polyglot：多语言风格保留的语音驱动面部动画

Federico Nocentini, Kwanggyoon Seo, Qingju Liu, Claudio Ferrari, Stefano Berretti, David Ferman, Hyeongwoo Kim, Pablo Garrido, Akin Caliskan

机构 * University of Florence（佛罗伦萨大学） ； Flawless AI ； Imperial College London（伦敦帝国学院） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Polyglot，一种统一的扩散架构，用于多语言语音驱动面部动画，通过结合语言和风格信息，提升动画的真实性和一致性。

Comments The project website is available at https://fedenoce.github.io/polyglot/

Art3D: Training-Free 3D Generation from Flat-Colored Illustration

Art3D: 无需训练的从平面着色插图生成3D

Xiaoyan Cong, Jiayi Shen, Zekun Li, Rao Fu, Tao Lu, Srinath Sridhar

机构 * Brown University（布朗大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Art3D通过结合预训练2D图像生成模型和基于VLM的现实感评估，将平面着色插图提升为3D，解决了传统方法在处理无3D illusion的参考图像时的局限性，展示了其在多种绘画风格中的适应性。

Comments Technical Report. Project Page: https://joy-jy11.github.io/