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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-04-17 至 2026-04-17 共收录 1 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 效率与蒸馏 1 篇

2604.14580 2026-04-17 cs.CV cs.MM cs.SD 62%

TurboTalk: Progressive Distillation for One-Step Audio-Driven Talking Avatar Generation

TurboTalk: 一步生成音频驱动的虚拟角色的渐进蒸馏

Xiangyu Liu, Feng Gao, Xiaomei Zhang, Yong Zhang, Xiaoming Wei, Zhen Lei, Xiangyu Zhu

机构 * MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所MAIS部) School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学人工智能学院) Meituan(美团) The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) CAIR, HKISI, CAS(中国科学院CAS HKISI CAIR)

专题命中 效率与蒸馏 :diffusion(abstract);分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 本文提出TurboTalk框架,通过分布匹配蒸馏和对抗蒸馏逐步压缩多步音频驱动视频扩散模型,实现单步生成高质量虚拟角色,推理速度提升120倍。

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