图像生成

Prompt-Guided Image Editing with Masked Logit Nudging in Visual Autoregressive Models

基于视觉自回归模型的掩码logit调整的提示引导图像编辑

Amir El-Ghoussani, Marc Hölle, Gustavo Carneiro, Vasileios Belagiannis

机构 * Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg（埃朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学） ； University of Surrey（萨里大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出掩码logit调整方法，通过调整模型预测logits实现提示引导的图像编辑，保留无关区域，提升编辑质量和重建效果，优于现有方法。

Comments Accepted at the 2026 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Findings (CVPRF)