图像生成

3D Conditional Image Synthesis of Left Atrial LGE MRI from Composite Semantic Masks

基于复合语义掩码的左心房LGE MRI的3D条件图像合成

Yusri Al-Sanaani, Rebecca Thornhill, Sreeraman Rajan

机构 * Systems and Computer Engineering, Carleton University（卡尔顿大学系统与计算机工程系） ； Department of Radiology, University of Ottawa（渥太华大学放射科部） 纠错

专题命中 可控生成 ：image synthesis(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出利用3D条件生成模型增强稀少LGE训练数据，提升左心房分割性能，SPADE-LDM生成最逼真图像，使Dice分数显著提升。

Comments This work has been published in the Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST). The final published version is available via IEEE Xplore

Journal ref 2025 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST)

A pointwise tracking optimal control problem for a fractional, semilinear PDE

关于分数半线性PDE的点跟踪最优控制问题

Enrique Otarola, Abner J. Salgado

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究分数半线性椭圆PDE的点跟踪最优控制问题，分析状态点评估的well-posed性，解决非凸性和分数偏微分方程的奇异右端项问题，推导一阶和二阶最优性条件。

Spatiotemporal Forecasting of Incidents and Congestion with Implications for Sustainable Traffic Control

城市事件与拥堵的时空预测及对可持续交通控制的启示

Tony Kinchen, Ting Bai, Nishanth Venkatesh S., Andreas A. Malikopoulos

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于模拟的框架，用于建模、检测和预测城市网络中的交通异常，结合深度预测模型实现可持续交通管理。

Constraint-based Pre-training: From Structured Constraints to Scalable Model Initialization

基于约束的预训练：从结构化约束到可扩展的模型初始化

Fu Feng, Yucheng Xie, Ruixiao Shi, Jing Wang, Xin Geng

机构 * School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China（东南大学计算机科学与工程学院，南京，中国） ； Key Laboratory of New Generation Artificial Intelligence Technology and Its Interdisciplinary Applications (Southeast University), Ministry of Education, China（新一代人工智能技术及其跨学科应用重点实验室（东南大学），教育部，中国） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)

AI总结 本文提出基于约束的预训练方法，通过结构化约束解耦无尺寸依赖的知识，利用轻量级权重标量实现不同尺寸模型的初始化，提升模型适应性与效率。