图像生成

Path Integral Control in Gaussian Belief Space for Partially Observed Systems

高斯信念空间中部分观测系统的路径积分控制

Goutam Das, Takashi Tanaka

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文将路径积分控制扩展到部分观测系统，通过高斯信念空间建模，推导了匹配条件在无限维信念空间中的失效情况，并提出MPPI-Belief算法以实现有效控制。

Comments 6 pages, Submitted to CDC 2026

Mean Field Game of Optimal Tracking Portfolio

均场博弈中的最优跟踪投资组合

Lijun Bo, Yijie Huang, Xiang Yu

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了由大量基金管理人员竞争产生的均场博弈问题，引入了基于基准跟踪的相对绩效。通过连续代理模型，建立带有反射状态过程的均场博弈问题，并利用PDE方法证明了均场均衡的存在性。

DiffMagicFace: Identity Consistent Facial Editing of Real Videos

DiffMagicFace: 实现实时视频中人脸的恒定身份编辑

Huanghao Yin, Shenkun Xu, Kanle Shi, Junhai Yong, Bin Wang

机构 * Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出DiffMagicFace框架，通过整合文本和图像控制模型，实现视频中人脸编辑时保持身份一致性和内容一致性，无需依赖视频数据集，效果在视觉和量化指标上均优于现有方法。

LPM 1.0: Video-based Character Performance Model

LPM 1.0：基于视频的角色表现模型

Ailing Zeng, Casper Yang, Chauncey Ge, Eddie Zhang, Garvey Xu, Gavin Lin, Gilbert Gu, Jeremy Pi, Leo Li, Mingyi Shi, Shawn Wang, Sheng Bi, Steven Tang, Thorn Hang, Tobey Guo, Vincent Li, Xin Tong, Yikang Li, Yuchen Sun, Yue Zhao, Yuhan Lu, Yuwei Li, Zane Zhang, Zeshi Yang, Zi Ye

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 本文提出LPM 1.0模型，通过构建多模态数据集和训练扩散变换器，实现高可控性和身份一致性的角色表现生成，支持实时交互和无限长度生成。

Comments 43 pages, 15 figures, 2 tables. Project page: https://large-performance-model.github.io

Dataset-Level Metrics Attenuate Non-Determinism: A Fine-Grained Non-Determinism Evaluation in Diffusion Language Models

数据层面指标削弱非确定性：扩散语言模型中的细粒度非确定性评估

Zhengyu Fang, Zhimeng Jiang, Huiyuan Chen, Xiaoge Zhang, Tianyi Li, Kaiyu Tang, Xiao Li, Jing Li

机构 * Department of Computer ； Data Sciences, Case Western Reserve University, Cleveland, USA ； Department of Computer Science \& Engineering, Texas A\&M University, College Station, USA ； Department of Biochemistry, Case Western Reserve University, Cleveland, USA ； Center for RNA Science ； Therapeutics, Case Western Reserve University, Cleveland, USA ； Department of Biomedical Engineering, Case Western Reserve University, Cleveland, USA 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了扩散语言模型中非确定性问题，指出数据层面指标限制了对模型行为变化的洞察，并提出基于样本级预测差异的细粒度评估方法，揭示了非确定性在代码生成中的高敏感性。

The scaling limit of random walk and the intrinsic metric on planar critical percolation

随机游走的标度极限与平面临界渗流的内在度量

Irina Đanković, Maarten Markering, Jason Miller, Yizheng Yuan

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究揭示临界渗流中随机游走在标度极限下趋近于CLE_6布朗运动，同时证明内在度量趋近于CLE_6度量，推导出化学距离指数、电阻指数和谱维数，并验证爱因斯坦关系。

Comments 139 pages, 31 figures