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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-04-15 至 2026-04-15 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像修复 2 篇

2604.12270 2026-04-15 cs.CV 83%

DreamStereo: Towards Real-Time Stereo Inpainting for HD Videos

DreamStereo: 向HD视频的实时立体修复迈进

Yuan Huang, Sijie Zhao, Jing Cheng, Hao Xu, Shaohui Jiao

机构 * ByteDance(字节跳动)

专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出DreamStereo,通过梯度感知视差扭曲、视差双投影和稀疏感知立体修复三个组件,解决立体修复中的数据稀缺和计算冗余问题,实现HD视频25FPS的实时处理。

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2604.12251 2026-04-15 cs.CV 57%

ArtifactWorld: Scaling 3D Gaussian Splatting Artifact Restoration via Video Generation Models

ArtifactWorld: 通过视频生成模型扩展3D高斯散射体修复

Xinliang Wang, Yifeng Shi, Zhenyu Wu

机构 * Ke Holdings Inc.(凯控股公司) Institute for Clarity in Documentation(文档清晰研究所) Inria Paris-Rocquencourt(巴黎- Rocquencourt 国家研究院) Rajiv Gandhi University(拉朱·甘地大学) Tsinghua University(清华大学) Palmer Research Laboratories(帕勒尔研究实验室)

专题命中 图像修复 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出ArtifactWorld框架,通过系统数据扩展和双模型范式解决3DGS修复问题,利用视频扩散骨干网络和Artifact-Aware Triplet Fusion机制提升稀疏视图合成和3D重建性能。

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