图像生成

MAST: Mask-Guided Attention Mass Allocation for Training-Free Multi-Style Transfer

MAST：基于掩码的注意力质量分配用于无训练多风格迁移

Dongkyung Kang, Jaeyeon Hwang, Junseo Park, Minji Kang, Yeryeong Lee, Beomseok Ko, Hanyoung Roh, Jeongmin Shin, Hyeryung Jang

机构 * Division of Computer Science and Artificial Intelligence, Dongguk University（计算机科学与人工智能系，东国大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MAST提出一种无训练框架，通过布局保留查询锚定、注意力质量分配、温度缩放和细节注入模块，实现多风格迁移中无边界伪影和结构一致性的保持。

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