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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-04-14 至 2026-04-14 共收录 5 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 个性化与一致性 5 篇

2603.20725 2026-04-14 cs.CV 88%

Premier: Personalized Preference Modulation with Learnable User Embedding in Text-to-Image Generation

Premier: 基于可学习用户嵌入的个性化偏好调节在文本到图像生成中

Zihao Wang, Yuxiang Wei, Xinpeng Zhou, Tianyu Zhang, Tao Liang, Yalong Bai, Hongzhi Zhang, Wangmeng Zuo

机构 * Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学) Duxiaoman(度小满)

专题命中 个性化与一致性 :image generation(title,abstract);text-to-image(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 Premier通过可学习用户嵌入和偏好适配器实现个性化图像生成,引入分散损失提升用户偏好区分度,实验显示其在偏好对齐和文本一致性上表现更优。

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2508.20640 2026-04-14 cs.CV 79%

CraftGraffiti: Exploring Human Identity with Custom Graffiti Art via Facial-Preserving Diffusion Models

CraftGraffiti:通过面部保留扩散模型探索人类身份的定制涂鸦艺术

Ayan Banerjee, Fernando Vilariño, Josep Lladós

机构 * Computer Vision Center, Universitat Autònoma de Barcelona(巴塞罗那自治大学计算机视觉中心)

专题命中 个性化与一致性 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 CraftGraffiti通过面部保留扩散模型生成具有身份一致性的涂鸦艺术,结合风格迁移与面部一致性机制,提升艺术创作的可识别性与审美价值。

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2604.10023 2026-04-14 cs.CV cs.AI 70%

FREE-Switch: Frequency-based Dynamic LoRA Switch for Style Transfer

FREE-Switch: 基于频率的动态LoRA切换用于风格迁移

Shenghe Zheng, Minyu Zhang, Tianhao Liu, Hongzhi Wang

机构 * Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学)

专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出FREE-Switch方法,通过频率域重要性驱动动态LoRA切换,结合不同对象和风格的适配器,降低高质量定制生成的训练成本。

Comments CVPR Findings 2026

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2509.22736 2026-04-14 eess.IV cs.AI cs.CV cs.LG physics.med-ph stat.ML 57%

PnP-CM: Consistency Models as Plug-and-Play Priors for Inverse Problems

PnP-CM:一致性模型作为逆问题的即插即用先验

Merve Gülle, Junno Yun, Yaşar Utku Alçalar, Mehmet Akçakaya

机构 * University of Minnesota(明尼苏达大学)

专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出PnP-CM,将一致性模型视为先验的近端算子,用于解决多种逆问题,通过改进的ADMM框架和噪声扰动,在低NFE情况下实现高质量重建。

Comments IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026

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2604.09989 2026-04-14 cs.CV cs.AI 57%

FlowPalm: Optical Flow Driven Non-Rigid Deformation for Geometrically Diverse Palmprint Generation

FlowPalm: 基于光流的非刚性变形生成几何多样性指纹

Yuchen Zou, Huikai Shao, Lihuang Fang, Zhipeng Xiong, Dexing Zhong

机构 * Xi’an Jiaotong University(西安交通大学) Sichuan Digital Economy Industry Development Research Institute(四川数字经济发展研究院) Southern University of Science and Technology(南方科技大学)

专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 FlowPalm通过光流驱动生成几何多样性的指纹,结合统计变形模式与渐进采样过程,提升指纹识别性能。

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