Israel-Hamas War on X: A Case Study of Coordinated Campaigns and Information Integrity
X平台上的以色列-哈马斯战争：协调行动与信息完整性案例研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过分析2023年以色列-哈马斯战争期间的推文，研究协调行动与信息完整性之间的关系，发现协调行动主要依赖低复杂度策略，且信息完整性、毒性及情绪信号互不相关。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 101 篇
Steer'n Roll: A Stereoscopic Flow-Sensing Strategy for Planktonic Prey Detection and Capture
Steer'n Roll：一种用于浮游生物猎物探测与捕获的立体流体感知策略
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种结合立体流体感知与翻滚运动的策略，用于高效探测和捕获浮游生物猎物，实现100%成功率为浮游生物提供生物合理的感知-运动机制。
On the Tail Transition of First Arrival Position Channels: From Cauchy to Exponential Decay
关于首次到达位置通道尾部过渡：从柯西到指数衰减
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究探讨了首次到达位置通道在非零漂移影响下的尾部过渡，从重尾代数 regime 转向指数正则化，通过分析精确的 FAP 密度确定了传播距离边界，验证了零漂移柯西分布在低漂移环境中的鲁棒性。
Comments 5 pages, 3 figures. Accepted for publication in IEEE Communications Letters
Discrete Bayesian Sample Inference for Graph Generation
图生成的离散贝叶斯采样推断
机构 * School of Computation, Information and Technology, Technical University of Munich（慕尼黑工业大学计算、信息与技术学院） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； Munich Data Science Institute（慕尼黑数据科学研究所） ； Listen Labs
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出GraphBSI，一种基于贝叶斯采样推断的图生成模型，通过在分布参数连续空间中迭代优化信念，有效处理离散结构，并在分子和合成图生成中取得最佳性能。
Journal ref ICLR 2026
Stability and Self-Organized Patterns in Coupled Ecohydrological--Fire Dynamics: A Model of Vegetation--Rainfall--Bushfire Interactions
耦合生态水文-火灾动力学中的稳定性与自组织模式：植被-降雨-火灾相互作用模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了耦合生态水文-火灾动力学中稳定性与模式出现的条件，通过三组分反应扩散系统分析植被、水体和火灾活动的相互作用，揭示了扩散对稳定态的影响及非经典Turing和Hopf bifurcation的差异。
Comments To appear in Journal of Mathematical Biology
A concurrent global-local numerical method for multiscale parabolic equations
一种用于多尺度抛物方程的并发全局-局部数值方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种并发全局-局部数值方法，用于求解散度形式的多尺度抛物方程，通过混合系数提升宏观信息精度并保留局部细节，改进了宏观和微观误差，消除了时间步长因子Δt^{-1/2}。
Comments 21 pages,1 figure, 5 tables
Existence and uniqueness of solutions of unsteady Darcy-Brinkman problem for modelling miscible reactive flows in porous media
不稳达西-布林克曼问题解的存在性和唯一性研究：用于多相反应流体在多孔介质中的建模
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了具有渗透率异质性的多孔介质流动模型，结合了溶质浓度的对流-反应-扩散方程与包含科泰维格应力的不稳达西-布林克曼方程。证明了弱解的存在性，并在二次非线性反应存在时，展示了解的长期行为依赖于初始浓度C₀，且在C₀>1时解在有限时间内爆破。
Comments 2 figures
Dissolution-driven transport in a rotating horizontal cylinder
旋转水平圆柱体中由溶解驱动的传输
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究自然对流与旋转对圆柱体内溶质溶解的影响，探讨不同雷诺数和旋转参数下溶解速率与混合特性，揭示界面对称性破坏与Ra/Ω²的关系。
Comments 33 pages, 16 figures
Spectral theory of non-local Ornstein-Uhlenbeck operators
非局部奥本海姆-乌尔姆勒算子的谱理论
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究非局部奥本海姆-乌尔姆勒算子的谱性质，探讨其谱多重性、特征函数及共特征函数的存在性，并在漂移矩阵可对角化时推导出显式公式。
Symmetry-Aware Generative Modeling through Learned Canonicalization
通过学习规范化实现的对称感知生成建模
机构 * Mila（米拉） ； McGill University（麦吉尔大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出通过学习规范化网络生成对称密度，避免传统不变先验与等变生成过程的局限，提升分子建模的样本质量和推理速度。
Comments NeurReps 2024 Workshop Version
The Reemergence of Selenium Solar Cells
硒太阳能电池的复兴
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文综述了硒作为光伏材料的复兴，分析了其在薄膜太阳能电池中的性能提升及挑战，探讨了材料特性和光电特性，提出了未来发展的方向。
Brittle-to-ductile fracturing transition: A chemo-mechanical phase-field framework
脆-韧断裂转变：一种化学-机械相场框架
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种耦合化学-机械相场框架，研究矿物溶解与断裂传播的动态相互作用，揭示化学降解与机械变形时间尺度竞争对脆性-韧性断裂转变的影响。
Transformers Learn the Optimal DDPM Denoiser for Multi-Token GMMs
Transformer 学习多令牌高斯混合分布的最优 DDPM 去噪器
机构 * Department of Electrical and Systems Engineering, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学电气与系统工程系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了Transformer基于扩散模型在多令牌高斯混合分布数据去噪中的收敛性，理论分析了去噪目标的最优解与训练迭代次数的关系，揭示了自注意力机制在去噪中的作用。
Closed-Form Concept Erasure via Double Projections
通过双重投影实现闭式概念擦除
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Nevada, Reno（内华达大学里诺分校）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种无需训练的线性变换框架，通过两次闭式步骤实现安全高效的概念擦除，实验显示其性能优于现有方法并能更忠实保留非目标概念。
Quantum Lattice Boltzmann with Denoising Collision Operators
量子格子玻尔兹曼方法与去噪碰撞算子
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种基于去噪碰撞算子的量子格子玻尔兹曼方法，通过几何方法过滤非平衡成分并保留晶格对称性，实现高效的量子模拟。
How Does Intercalation Reshape Layered Structures? A First-Principles Study of Sodium Insertion in Layered Potassium Birnessite
插入如何重塑分层结构？一种钠插入分层钾birnessite的从头计算研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究通过从头计算分析钠插入分层钾birnessite的结构稳定性及电子性质变化，揭示离子扩散机制与磁性半导体特性。
Comments 35 pages, 8 main figures
NeuroFlow: Toward Unified Visual Encoding and Decoding from Neural Activity
NeuroFlow：迈向从神经活动统一的视觉编码和解码
机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； University of Hong Kong（香港大学） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） ； Tsinghua University（清华大学） ； Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 NeuroFlow首次提出统一框架，通过单一流模型联合建模视觉和神经活动的编码解码，提升效率与一致性。
Comments Accepted to CVPR 2026. Project page: https://michaelmaiii.github.io/NeuroFlow-S
Turning Porous Functional Materials into Directional Transport Platforms with Unidirectional Surface Acoustic Waves
将多孔功能材料转化为定向传输平台：利用单向表面声波
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出利用浮动电极单向转换器（FEUDTs）将多孔材料转化为主动泵送传输平台，通过生成主导单向表面声波（SAWs）实现高效定向传输，揭示了声学激活多孔介质的设计规则。
Comments 21 pages, 11 figures, and separate supplementary information in its own PDF file
Transition Time for Weak Singularities of the Navier-Stokes Equations
Navier-Stokes方程弱奇异性转变时间研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过结合Leray弱解的能量恒等式与奇异性判据，推导出层流-湍流转变特征时间的解析表达式，揭示了层流湍流转变由Leray弱解的局部正则性崩溃主导，而非全局粘性扩散。
A mathematical model for colloids deposition in porous media combined with a moving boundary at the microscale: Solvability and numerical simulation
多尺度下孔隙介质中胶体沉积的数学模型结合移动边界：可解性与数值模拟
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了多尺度反应扩散模型，探讨了胶体粒子在孔隙介质中的扩散、聚集、碎裂和沉积过程，分析了微结构演变对有效传输和存储特性的影响，并提出了多尺度有限元方法进行数值模拟。
Comments 22 pages, 7 figures
Rhizome OS-1: Rhizome's Semi-Autonomous Operating System for Small Molecule Drug Discovery
Rhizome OS-1：Rhizome的半自主操作系统用于小分子药物发现
机构 * Rhizome Research Inc.
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 Rhizome OS-1通过多模态AI代理实现小分子药物发现的半自动化，结合计算化学、医药化学和专利代理功能，生成新颖分子并评估专利自由度，利用图扩散模型生成化学物质。
A robust empirical relationship between speed and turbulence energy in the near-Earth solar wind
近地太阳风中速度与湍流能量之间稳健的经验关系
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文基于近地观测数据，建立了速度与磁流体动力学尺度湍流能量之间的稳健经验关系，为湍流能量估算提供了实用方法，适用于高分辨率测量不可用的情况。
Flow Matching for Measure Transport and Feedback Stabilization of Control-Affine Systems
流匹配用于测度运输和控制仿射系统的反馈稳定化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出流匹配框架，用于在控制仿射动力学下传输概率测度并引导系统至目标集。通过连续方程构建测度插值，并引入噪声+时间反转视角，提出两种噪声过程构造方法，实现高效反馈控制。
Comments Update: Theory now includes variable end-point optimal control problems with terminal cost
Radiation Mediated Shock and Planar Shock Breakout in the Presence of Atomic Transition Lines
辐射介导的冲击与平面冲击突破在原子跃迁线存在下的研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了辐射介导的高速冲击在超新星冲击突破中的表现，考虑了重元素束缚态的不透明性，发现其显著增加了光子产率并维持局部热平衡，对观测结果有重要影响。
Comments 16 pages, 10 figures
Journal ref ApJ 1001 105 (2026)
Growth rate of liquidity provider's wealth in G3Ms
G3Ms中流动性提供者财富增长速率研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究交易费用和连续时间套利对G3Ms中流动性提供者盈利能力的影响，通过随机反射扩散过程分析模型动态，扩展Tassy和White关于常数产品市场 maker 的研究至更广泛的G3Ms，计算流动性提供者财富的长期对数增长。
Comments 42 pages, 5 figures
2. 可控生成 13 篇
Dual-Control Frequency-Aware Diffusion Model for Depth-Dependent Optical Microrobot Microscopy Image Generation
双控频率感知扩散模型用于深度依赖光学微机器人显微图像生成
机构 * Department of Bioengineering, Imperial-X AI Initiative, Imperial College London（帝国理工学院生物工程系、Imperial-X人工智能计划） ； CAMS-Oxford Institute, University of Oxford（牛津大学CAMS-Oxford研究所）
专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)；image generation(title)；image synthesis(abstract)
AI总结 本文提出Du-FreqNet，通过双控频率感知扩散模型生成物理一致的显微图像，提升微机器人自主操作的3D感知能力，改进SSIM并增强下游任务性能。
CountLoop: Training-Free High-Instance Image Generation via Iterative Agent Guidance
CountLoop：通过迭代代理指导实现无训练的高实例图像生成
机构 * University of Surrey（萨里大学） ； Universitat Autònoma de Barcelona（巴塞罗那自治大学） ； Simon Fraser University（西蒙菲莎大学）
专题命中 可控生成 ：image generation(title)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 CountLoop通过迭代反馈机制实现高密度场景下的精确实例控制，结合视觉语言模型生成布局和评估反馈，减少计数误差并提升空间质量。
Brain-Grasp: Graph-based Saliency Priors for Improved fMRI-based Visual Brain Decoding
Brain-Grasp: 基于图的显著性先验用于改进基于fMRI的视觉脑解码
机构 * University of Catania, Catania, Italy（卡塔尼亚大学，卡塔尼亚，意大利）
专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM
AI总结 本文提出基于图的显著性先验框架，利用脑信号结构线索生成空间掩码，结合语义信息引导扩散模型，提升fMRI视觉解码的结构和语义一致性。
GoT-R1: Unleashing Reasoning Capability of MLLM for Visual Generation with Reinforcement Learning
GoT-R1：通过强化学习提升MLLM的视觉生成推理能力
机构 * HKU MMLAB（香港大学多媒体实验室） ； CUHK MMLAB（香港中文大学多媒体实验室） ； Sensetime（商汤科技） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； SUAT（上海人工智能实验室）
专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM
AI总结 GoT-R1通过强化学习提升视觉生成中的语义-空间推理能力，改进了复杂提示下的图像生成效果，实验表明在T2I-CompBench基准上表现优异。
Comments Github page refer to: https://github.com/gogoduan/GoT-R1. Published as a conference paper at ICLR 2026
AmodalSVG: Amodal Image Vectorization via Semantic Layer Peeling
AmodalSVG：基于语义层剥离的模态图像向量化
机构 * School of Software, Beihang University（北京航空航天大学软件学院） ； Igarashi Lab, The University of Tokyo（东京大学五十岚实验室） ； Bambu Lab ； Department of Computer Science, The University of Hong Kong（香港大学计算机科学系）
专题命中 可控生成 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 AmodalSVG通过语义层剥离技术，实现对自然图像中遮挡区域的完整几何向量化，提升SVG的结构编辑能力。
