图像生成

SMPL-GPTexture: Dual-View 3D Human Texture Estimation using Text-to-Image Generation Models

SMPL-GPTexture：利用文本到图像生成模型进行双视角3D人体纹理估计

Mingxiao Tu, Shuchang Ye, Hoijoon Jung, Jinman Kim

专题命中 文生图 ：image generation(title,abstract)；text-to-image(title,abstract)；diffusion(abstract)；inpainting(abstract)

AI总结 本文提出SMPL-GPTexture方法，通过文本提示生成双视角图像，结合人体网格恢复模型和反向光栅化技术，生成高精度纹理映射，解决3D人体纹理生成中的隐私和数据获取难题。

LegoDiffusion: Micro-Serving Text-to-Image Diffusion Workflows

LegoDiffusion：微服务文本到图像扩散工作流

Lingyun Yang, Suyi Li, Tianyu Feng, Xiaoxiao Jiang, Zhipeng Di, Weiyi Lu, Kan Liu, Yinghao Yu, Tao Lan, Guodong Yang, Lin Qu, Liping Zhang, Wei Wang

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(title,abstract)；diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)

AI总结 LegoDiffusion通过将扩散工作流分解为松耦合的模型执行节点，实现高效管理与调度，提升请求率和突发流量容忍度。

Personalizing Text-to-Image Generation to Individual Taste

根据个人口味个性化文本到图像生成

Anne-Sofie Maerten, Juliane Verwiebe, Shyamgopal Karthik, Ameya Prabhu, Johan Wagemans, Matthias Bethge

机构 * Tübingen AI Center, University of Tübingen（图宾根大学图宾根人工智能中心） ； Department of Brain and Cognition, KU Leuven（鲁汶大学大脑与认知系） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(title,abstract)；image generation(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出PAMELA框架和数据集，通过个性化奖励模型提升文本到图像生成对个体偏好的适应性，展示了简单提示优化方法在引导生成个体偏好中的有效性。

Multimodal Large Language Models for Multi-Subject In-Context Image Generation

多模态大语言模型用于多主体上下文图像生成

Yucheng Zhou, Dubing Chen, Huan Zheng, Jianbing Shen

机构 * SKL-IOTSC, CIS, University of Macau（澳门大学，科技学院，计算机与信息科学系，智慧城市物联网国家重点实验室） 纠错

专题命中 文生图 ：image generation(title,abstract)；text-to-image(abstract)；image synthesis(abstract)

AI总结 本文提出MUSIC模型，通过视觉链式思维机制和空间布局规划方法，解决多主体上下文图像生成中的主体缺失和语义漂移问题，并在多主体场景中取得显著优势。

Comments ACL 2026

LumiCtrl : Learning Illuminant Prompts for Lighting Control in Personalized Text-to-Image Models

LumiCtrl : 基于光照提示的学习以实现个性化文本到图像模型中的光照控制

Muhammad Atif Butt, Kai Wang, Javier Vazquez-Corral, Joost Van De Weijer

机构 * Computer Vision Center, Spain（西班牙计算机视觉中心） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Computer Sciences Department, Universitat Autònoma de Barcelona, Spain（西班牙巴塞罗那自治大学计算机科学系） ； Program of Computer Science, City University of Hong Kong (Dongguan)（香港城市大学（东莞）计算机科学项目） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(title,abstract)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出LumiCtrl方法，通过学习单个物体图像的光照提示，实现对文本到图像模型中光照的精准控制，提升生成图像的光照真实性、审美质量和场景一致性。

Comments Accepted to IEEE/CVF CVPR 2026 Workshop on AI for Creative Visual Content Generation, Editing, and Understanding (CVEU)

SearchAD: Large-Scale Rare Image Retrieval Dataset for Autonomous Driving

SearchAD：大规模稀有图像检索数据集用于自动驾驶

Felix Embacher, Jonas Uhrig, Marius Cordts, Markus Enzweiler

机构 * Mercedes-Benz AG（梅赛德斯-奔驰集团） ； Institute for Intelligent Systems, Esslingen University of Applied Sciences（埃斯林根应用技术大学智能系统研究所） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SearchAD为自动驾驶提供大规模稀有图像检索数据集，包含423k帧和513k个标注框，针对稀有类别检索问题，支持文本到图像和图像到图像检索及少样本学习。

Comments To be published in CVPR 2026

How Do Data Owners Say No? A Case Study of Data Consent Mechanisms in Web-Scraped Vision-Language AI Training Datasets

数据所有者如何说不？Web抓取视觉-语言AI训练数据集中的数据同意机制案例研究

Chung Peng Lee, Rachel Hong, Harry H. Jiang, Aster Plotnik, William Agnew, Jamie Morgenstern

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Amazon AWS AI/ML（亚马逊AWS AI/ML） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(abstract)

AI总结 研究探讨了数据所有者在AI训练数据集中的同意表达方式，分析了DataComp数据集中样本层面和网络层面的信息，揭示了当前数据收集流程对数据同意的不尊重问题。