图像生成

RewardFlow: Generate Images by Optimizing What You Reward

RewardFlow: 通过优化所奖励的内容生成图像

Onkar Susladkar, Dong-Hwan Jang, Tushar Prakash, Adheesh Juvekar, Vedant Shah, Ayush Barik, Nabeel Bashir, Muntasir Wahed, Ritish Shrirao, Ismini Lourentzou

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Sony Research, India（索尼印度研究院） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RewardFlow通过多奖励Langevin动力学优化预训练扩散和流匹配模型，统一了语义对齐、感知保真度等不同可微奖励，并引入基于VQA的可微奖励提升语义监督。

Comments CVPR 2026. Project page: https://plan-lab.github.io/rewardflow