图像生成

I2E: From Image Pixels to Actionable Interactive Environments for Text-Guided Image Editing

I2E: 从图像像素到可操作的交互环境：用于文本引导的图像编辑

Jinghan Yu, Junhao Xiao, Chenyu Zhu, Jiaming Li, Jia Li, HanMing Deng, Xirui Wang, Guoli Jia, Jianjun Li, Xiang Bai, Bowen Zhou, Zhiyuan Ma

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） ； Central China Normal University（华中师范大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 I2E提出一种'分解-然后-行动'范式，通过分解器将无结构图像转换为可操作的对象层，并利用物理感知的视觉-语言-行动代理进行复杂指令解析，同时构建I2E-Bench基准测试集，实验表明其在处理复杂组合指令和保持物理合理性方面优于现有方法。

MIRAGE: Benchmarking and Aligning Multi-Instance Image Editing

MIRAGE：多实例图像编辑的基准测试与对齐

Ziqian Liu, Stephan Alaniz

机构 * LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris, France（法国巴黎理工学院电信巴黎分校LTCI实验室） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出MIRAGE框架，通过多分支并行去噪策略实现精确多实例编辑，解决现有方法在多实例和复合指令下的过度编辑和空间错位问题。