图像生成

PoM: A Linear-Time Replacement for Attention with the Polynomial Mixer

PoM：一种线性时间的注意力替代方案：多项式混合器

David Picard, Nicolas Dufour, Lucas Degeorge, Arijit Ghosh, Davide Allegro, Tom Ravaud, Yohann Perron, Corentin Sautier, Zeynep Sonat Baltaci, Fei Meng, Syrine Kalleli, Marta López-Rauhut, Thibaut Loiseau, Ségolène Albouy, Raphael Baena, Elliot Vincent, Loic Landrieu

机构 * LIGM, CNRS, Univ Gustave Eiffel, ENPC, Institut Polytechnique de Paris（LIGM，法国国家科学研究中心，古斯塔夫·埃菲尔大学，巴黎高科路桥学院，巴黎综合理工学院） ； LIX, École Polytechnique, CNRS, IP Paris（LIX，巴黎综合理工学院，法国国家科学研究中心，巴黎综合理工学院） ； Department of Information Engineering, Università degli Studi di Padova（帕多瓦大学信息工程系） ； AMIAD, Pole recherche, EFEO（AMIAD，法国远东学院研究部） ； LASTIG, Univ Gustave Eiffel, IGN, Géodata Paris（LASTIG，古斯塔夫·埃菲尔大学，法国国家地理与森林信息研究所，巴黎地理数据） 纠错

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出PoM，一种线性复杂度的替代注意力机制，通过学习多项式函数聚合输入令牌，实现高效序列处理，减少长序列计算成本。

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