图像生成

A Quantum Search Approach to Magic Square Constraint Problems with Classical Benchmarking

一个量子搜索方法用于魔术方阵约束问题的古典基准测试

Rituparna R, Harsha Varthini, Aswani Kumar Cherukuri

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出量子搜索方法解决魔术方阵约束问题，通过量子幅值放大提升效率，结合经典预处理与量子编码，对比经典暴力法验证理论优势。

Dividend ratcheting and capital injection under the Cramér-Lundberg model: Strong solution and optimal strategy

分红累积与资本注入在Cramér-Lundberg模型下：强解与最优策略

Chonghu Guan, Zuo Quan Xu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究保险公司在经典Cramér-Lundberg模型下考虑分红率累积约束和资本注入的最优分红问题，通过构造偏积分变分不等式方程并证明强解存在性，提出无切换自由边界和显式反馈控制策略，为经济中的分红政策设计提供数学理论基础。

FAVE: Flow-based Average Velocity Establishment for Sequential Recommendation

FAVE：基于流的平均速度建立用于序列推荐

Ke Shi, Yao Zhang, Feng Guo, Jinyuan Zhang, JunShuo Zhang, Shen Gao, Shuo Shang

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； State Key Laboratory of Internet Architecture（互联网架构国家重点实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 FAVE通过双阶段训练策略解决流方法在序列推荐中的效率问题，利用语义锚定先验和全局平均速度提升生成效率与推荐性能。

Comments Accepted by SIGIR 2026

Mean--Variance Risk-Aware Bayesian Optimal Experimental Design for Nonlinear Models

非线性模型的均值-方差风险感知贝叶斯最优实验设计

Wanggang Shen, Xun Huan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种考虑方差的贝叶斯最优实验设计方法，通过引入效用变异性惩罚，提升实验鲁棒性，并通过蒙特卡洛估计和贝叶斯优化验证了方法的有效性。

Comments 36 pages, 31 figures

Non-Equilibrium Stochastic Dynamics as a Unified Framework for Insight and Repetitive Learning: A Kramers Escape Approach to Continual Learning

非平衡随机动力学作为统一框架用于洞察和重复学习：Kramers逃逸方法在持续学习中的应用

Gunn Kim

机构 * Department of Physics, Sejong University（世宗大学物理系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出非平衡统计物理理论解决持续学习中的稳定性-可塑性矛盾，通过Kramers逃逸率模型揭示洞察与重复学习的温度协议差异，为持续学习系统提供物理基础框架。

Comments 12 pages, 4 figures

Jet Power Estimates of FSRQs PKS 1441+25 and Ton 599 from Broadband SED Modeling

通过广谱能量分布建模对FSRQs PKS 1441+25和Ton 599的喷流功率估计

Hritwik Bora, Ranjeev Misra, Rukaiya Khatoon, Rupjyoti Gogoi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过广谱建模研究FSRQs喷流功率，发现其估计结果对粒子分布模型较不敏感，与HBLs形成对比，归因于较低的电子折弯能量。

Density-Dependent Transition in Bacterial Self-Organization Driven by Confinement and Aerotaxis

细菌自组织中密度依赖的转变：由限制和嗜氧性驱动

Minjun Kim, Joonwoo Jeong

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究探讨了受限制的嗜氧性细菌在氧梯度下的响应，发现总细菌密度决定稳态空间分布机制：壁积累或嗜氧迁移。低密度时细菌在两壁对称分布，高密度时则向供氧壁迁移，揭示了集体呼吸诱导的自生成氧梯度驱动嗜氧迁移。

Stochastic Thermodynamics of Associative Memory

关联记忆的随机热力学

Spencer Rooke, Dmitry Krotov, Vijay Balasubramanian, David Wolpert

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了密集关联记忆网络在非平衡态下的热力学成本，揭示了高阶网络的失效模式，并探讨了熵产、记忆检索准确性和操作速度之间的权衡。

Interplay between Escaping Cosmic Rays and Interstellar Medium: Driving of Galactic Winds and Shaping the Local Proton Spectrum

逃逸的宇宙射线与星际介质的相互作用：驱动银河风和塑造本地质子谱

Jiro Shimoda, Katsuaki Asano, Shu-ichiro Inutsuka

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究逃逸宇宙射线对星际介质的影响，通过球对称的CR-流体动力学模拟，探讨CR能量谱、辐射冷却和热传导的演化，揭示CR加热对超新星残骸观测的潜在影响，并提出对本地质子谱的解释。

Comments 12 pages, 12 figures, submitted to ApJ, revised

Toward Black Scholes for Prediction Markets: A Unified Kernel and Market Maker's Handbook

迈向预测市场中的Black-Scholes：一种统一的核函数与交易商手册

Shaw Dalen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种统一的核函数，用于预测市场中的概率报价与对冲，通过引入对数it跳跃扩散模型，解决信念波动、跳跃和跨事件风险问题，并构建校准流程和衍生品层。

Dynamical crossovers and correlations in a harmonic chain of active particles

谐振链中活性粒子的动力学相变与相关性

Subhajit Paul, Abhishek Dhar, Debasish Chaudhuri

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究谐振链中活性粒子的动态行为，通过格林函数技术和数值模拟分析位移方差和时空相关性，揭示粒子位移分布从双峰到高斯的转变过程，并推导稳态双点位移相关性表达式。

Journal ref Soft Matter 20, 8638-8653 (2024)

Mean-field limit of particle systems with absorption

粒子系统吸收的均场极限

Gaoyue Guo, Maxime Latypov, Milica Tomasevic

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了一维粒子系统在均场型相互作用下的吸收机制，通过部分Girsanov变换将粒子系统与停止布朗运动联系起来，证明了均场极限SDE的弱解存在性和传播混沌性。

Production of Upgraded Metallurgical Grade (UMG) silicon for a low-cost high-efficiency and reliable PV technology

升级冶金级硅（UMG）的生产用于低成本、高性能和可靠的光伏技术

José Manuel Míguez Novoa, Volker Hoffmann, Eduardo Fornies, Laura Mendez, Marta Tojeiro, Fernando Ruiz, Manuel Funes, Carlos del Cañizo, David Fuertes Marrón, Nerea Dasilva Villanueva, Luis Jaime Caballero, Bülent Arıkan, Raşit Turan, Hasan Hüseyin Canar, Guillermo Sánchez Plaza

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文探讨了UMG硅在光伏技术中的应用，展示了其作为多晶硅替代品的潜力，通过优化工艺步骤和缺陷工程技术，实现了高效率的太阳能电池制造，并评估了其环境影响。

Journal ref Frontiers in Photonics, 5:1331030 (2024)

Align Your Structures: Generating Trajectories with Structure Pretraining for Molecular Dynamics

对齐你的结构：利用结构预训练生成分子动力学轨迹

Aniketh Iyengar, Jiaqi Han, Pengwei Sun, Mingjian Jiang, Jianwen Xie, Stefano Ermon

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Lambda, Inc（Lambda公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出利用结构预训练生成分子动力学轨迹的方法，通过扩散模型生成结构并结合插值模块保证时间一致性，有效解决分子动力学数据稀缺问题。

Comments Published at ICLR 2026. 38 pages, 17 figures, 17 tables

Solvability of a Mixed Problem for a Time-Fractional PDE with Time-Space Degenerating Coefficients

时间分数偏微分方程混合问题的可解性

Bakhodirjon Toshtemirov, Azizbek Mamanazarov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了具有时间-空间退化系数的分数偏微分方程混合边界值问题的唯一解存在性，通过引入新算子和分离变量法，证明了谱问题的特征值和特征函数存在性，并揭示了退化对分数扩散过程的影响。

Fréchet Regression on the Bures-Wasserstein Manifold

弗雷歇回归在布雷-瓦瑟斯坦流形上

Duc Toan Nguyen, César A. Uribe

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了在正定矩阵布雷-瓦瑟斯坦流形上条件均值的存在性和计算，提出了存在性条件并设计了无投影算法，验证了在生物网络和大规模扩散张量成像中的有效性。

Physics-Informed Transformer for Real-Time High-Fidelity Topology Optimization

具有物理信息的变换器用于实时高保真拓扑优化

Aaron Lutheran, Srijan Das, Alireza Tabarraei

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种物理信息变换器，通过非迭代映射实现高保真拓扑优化，结合全局自注意力机制和条件标记机制，提升结构响应建模能力，实现高效实时优化。

Surface-access limitation in catalytic porous monoliths: Performance diagnosis using pore-resolved CFD

催化多孔体中表面访问限制：基于孔隙解析CFD的性能诊断

Olivier Guévremont, Olivier Gazil, Federico Galli, Nick Virgilio, Bruno Blais

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过孔隙解析CFD分析催化多孔体中表面访问限制问题，揭示结构依赖的表面可及性对反应性能的影响，验证了反应性CFD在真实操作条件下的应用价值。

Comments 31 pages, 12 figures, 12 appendix figures. Submitted to Chemical Engineering Journal

The KPZ fixed point and Brownian motion share the same null sets

KPZ固定点与布朗运动具有相同的空集

Pantelis Tassopoulos, Sourav Sarkar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究显示KPZ固定点增量与扩散参数为2的布朗运动在紧集上互绝对连续，同时加性布朗运动与中心Airy sheet在紧集上绝对连续但非互绝对连续。应用包括证明KPZ固定点存在远离参考点的记录时间，刻画其图形击中概率的正性条件，以及计算这些随机交集的Hausdorff维度本质上界。

Spectral Geometry of the Primes

素数的谱几何

Douglas F. Watson

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文构建了基于素数的自共轭算子家族，利用数论不相似性替代几何距离，揭示了素数序列中相干传播的谱结构，定义了新兴的算术几何。通过提取热迹、熵和特征值增长等可观测量，发现特征值亚线性增长、熵缓慢增长及维度严格低于一。

Comments 18 pages, 4 figures

Journal ref Mathematics 2025, 13(21), 3554

Equilibrium under Time-Inconsistency: A New Existence Theory by Vanishing Entropy Regularization

时间不一致性下的均衡：通过消失熵正则化建立的新存在理论

Zhenhua Wang, Xiang Yu, Jingjie Zhang, Zhou Zhou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过消失熵正则化方法，解决了时间不一致随机控制问题中均衡哈密顿-雅可比-贝尔曼方程解的存在性问题，无需依赖传统严格正则性假设。

Geometric early warning indicator from stochastic separatrix structure in a random two-state ecosystem model

从随机双态生态系统模型中的随机分隔结构中提取几何预警指标

Yuzhu Shi, Larissa Serdukova, Yayun Zheng, Sergei Petrovskii, Valerio Lucarini

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了在强噪声或观测记录有限时，通过随机分隔结构的几何指标预测北极冰下藻华爆发的方法，揭示了该指标与噪声强度和首次通过时间的关系。

Comments 25 pages, 9 figures. Submitted to Physica D: Nonlinear Phenomena

Gate Stack Engineering for High-Mobility and Low-Noise SiMOS Quantum Devices

栅极堆叠工程用于高迁移率和低噪声硅金属氧化物半导体（SiMOS）量子器件

Md. Mamunur Rahman, Ensar Vahapoglu, Kok Wai Chan, Tuomo Tanttu, Ajit Dash, Jonathan Yue Huang, Steve Yianni, Venkatesh Chenniappan, Jesús D. Cifuentes, Fay Hudson, Christopher C. Escott, Yik Kheng Lee, Nard Dumoulin Stuyck, Arne Laucht, Andrea Morello, Andre Saraiva, Jared H. Cole, Andrew S. Dzurak, Wee Han Lim

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过材料工程、量子输运和低频电荷噪声的相互作用，探讨SiMOS量子器件的高迁移率和低噪声特性，发现栅极堆叠设计、载流子迁移率和静电噪声之间的关联，为低噪声高迁移率操作提供实验案例。

Comments 26 pages, 7 figures

Mitigating Structural Overfitting: A Distribution-Aware Rectification Framework for Missing Feature Imputation

缓解结构过拟合：一种分布感知的缺失特征填补框架

Yifan Song, Fenglin Yu, Yihong Luo, Xingjian Tao, Siya Qiu, Kai Han, Jing Tang

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出DART框架，通过全局结构增强和语义校正机制，解决图学习中缺失特征填补的结构过拟合问题，并在六个公开数据集和Sailing数据集上验证了其有效性。

Comments Accepted by SIGIR2026

Sufficient conditions for QMC analysis of finite elements for parametric differential equations

有限元参数微分方程分析的充分条件

Vesa Kaarnioja, Andreas Rupp, Jay Gopalakrishnan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究了满足守恒律的通量向量场离散化的参数正则性，在随机参数假设下，探讨了QMC方法在参数正则性下的误差界，验证了有限元方法在扩散方程中的适用性。

Stoch-IDENT: New Method and Mathematical Analysis for Identifying SPDEs from Data

Stoch-IDENT：从数据识别随机偏微分方程的新方法和数学分析

Jianbo Cui, Roy Y. He

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出Stoch-IDENT框架，用于从观测数据识别随机偏微分方程。通过分析线性SPDE的谱性质和解空间维度，提出稀疏回归问题及QSP算法，验证了方法的有效性。

Exact coherent structures with dilute particle suspensions

稀疏颗粒悬浮液中精确相干结构

Jake Langham, Andrew J. Hogg

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究了剪切作用下悬浮液沉降的物理机制，分析了不可压缩纳维-斯托克斯方程的不稳定性平衡解，结合颗粒扩散-沉降方程，探讨了被动标量和分层两种情形下的颗粒浓度场结构及输运通量公式。

Comments 42 pages, 23 figures. To be published in the Journal of Fluid Mechanics

Evidence for Bures--Wasserstein Boundary Dynamics in the Living Human Brain

Bures-Wasserstein边界动力学在活体人类大脑中的证据

Christian Kerskens

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究探讨了Bures-Wasserstein流在Williamson边界处的单模式压缩饱和现象，并提出通过嵌入式自旋探针在活体大脑中实验验证该边界转变的机制。

A Non-Markovian Approach to a Stochastic Rumor Dynamics with Cognitive Deliberation

一种非马尔可夫方法用于具有认知 deliberation 的随机谣言动力学

Cristian F. Coletti, Denis A. Luiz

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出非马尔可夫谣言模型，结合经典互动框架与现代认知误信理论，引入决策延迟机制，建立FLLN和FCLT以分析渐近行为和扩散波动。

Comments Title changed. Model, proofs, and introduction significantly revised and rectified

Rank-adaptive covariance testing with applications to genomics and neuroimaging

基于秩适应的协方差检验及其在基因组学和神经影像学中的应用

David Veitch, Yinqiu He, Jun Young Park

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出Rank-Adaptive Covariance Testing方法，通过利用两组协方差矩阵的低秩结构差异提升检验效能，适用于基因表达网络和扩散张量成像数据的协方差异质性检验。