图像生成

Enhancing Gradient Inversion Attacks in Federated Learning via Hierarchical Feature Optimization

通过分层特征优化增强联邦学习中的梯度反向攻击

Hao Fang, Wenbo Yu, Bin Chen, Xuan Wang, Shu-Tao Xia, Qing Liao, Ke Xu

机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） ； School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院） ； Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系） 纠错

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出GIFD方法，通过分解GAN模型并搜索中间层的分层特征，提升梯度反向攻击的表达能力和泛化能力，同时引入正则化约束和OOD场景下的标签映射技术，实现像素级重建。