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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-04-01 至 2026-04-01 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像修复 2 篇

2111.09027 2026-04-01 cs.CV 57%

Discriminative Dictionary Learning based on Statistical Methods

基于统计方法的判别字典学习

G. Madhuri, Atul Negi

机构 * School of Computer and Information Sciences, University of Hyderabad(海得拉巴大学计算机与信息科学学院)

专题命中 图像修复 :inpainting(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文探讨了利用统计方法改进字典学习以提升分类性能,提出混合方法结合稀疏系数与多层感知机,实现判别字典学习。

Journal ref Statistical Modeling in Machine Learning Concepts and Applications 2023, Pages 55-77, Academic Press

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2603.29423 2026-04-01 cs.CV 57%

A2BFR: Attribute-Aware Blind Face Restoration

A2BFR:属性感知的盲脸修复

Chenxin Zhu, Yushun Fang, Lu Liu, Shibo Yin, Xiaohong Liu, Xiaoyun Zhang, Qiang Hu, Guangtao Zhai

机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Xiaohongshu Inc.(小红书公司)

专题命中 图像修复 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出A2BFR框架,结合高保真重建与提示可控生成,通过属性感知学习和语义双训练提升修复精度与可控性,实验显示在恢复保真度和指令遵循上优于现有方法。

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