图像生成

Process Development and First Cryogenic Operation of Compact Germanium Ring-Contact HPGe Prototypes

紧凑型锗环接触高纯锗探测器的工艺开发与首次低温操作

Kunming Dong, Shasika Panamaldeniya, Dongming Mei

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文报道了两种紧凑型n型GeRC工艺验证原型的制备与首次低温操作，验证了GeRC几何结构的可行性，为后续大规模生产奠定了基础。

Comments 27 pages, 12 figures and 3 tables

Deep Research of Deep Research: From Transformer to Agent, From AI to AI for Science

深度研究的深度研究：从Transformer到代理，从AI到AI为科学

Yipeng Yu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文探讨深度研究的定义与发展方向，整合行业深度研究与AI为科学的视角，提出生成式AI的双支柱，并讨论AI4S在各学科的进展及挑战。

Work-Function-Resolved Imaging of Relaxation Oscillations and Chemical Spillover in CO Oxidation over Platinum Surfaces

铂表面CO氧化中松弛振荡与化学溢流的工作函数分辨成像

Karel Vařeka, Michal Potoček, Adam Očkovič, Tomáš Šikola, Zhu-Jun Wang, Petr Bábor, Miroslav Kolíbal

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过原位扫描电镜与频率调制开尔文探针力显微镜结合，揭示铂表面CO氧化中反应前沿的工作函数变化，发现化学波溢流过程具有显著的时间不对称性和空间异质性阈值。

Comments 17 pages, 3 figures

Energy dissipation rates of ensemble eddy viscosity models of turbulence: the periodic box

湍流集合涡粘模型的能量耗散率：周期盒子

William Layton, Nanda Nechingal Raghunathan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究周期盒内湍流中集合涡粘模型的能量耗散率，通过直接计算湍流动能而非建模，证明该方法不导致过扩散。

Geometric Foundations of Stochastic and Quantum Dynamics

随机与量子动力学的几何基础

David V. Svintradze

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过几何方法统一了随机和量子动力学，揭示了熵产生与曲率变形的关系，以及几何框架下热力学不可逆性与量子跃迁幅的统一。

Comments 31 pages, no figures

FI-KAN: Fractal Interpolation Kolmogorov-Arnold Networks

FI-KAN：分形插值Kolmogorov-Arnold网络

Gnankan Landry Regis N'guessan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 FI-KAN通过引入可学习的分形插值函数基底改进了KAN，使其在不同正则性目标上表现优异，特别是在处理分形目标和非光滑PDE解时效果显著。

Comments 37 pages, 20 figures, 14 tables. Code available at: https://github.com/ReFractals/fractal-interpolation-kan

Intrinsically ultralow thermal conductivity in all-inorganic superatomic bulk crystals

所有有机超原子bulk晶体中固有极低热导率

Mingzhang Yang, Yuxi Wang, Jun Deng, Tianping Ying, Qinghua Zhang, Nianjie Liang, Xiaobing Liu, Bai Song, Jian-gang Guo, Xiaolong Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过生长Re6Se8Te7和Re6Te15超原子单晶，发现其在室温下热导率分别为0.32和0.53 W m-1 K-1，归因于高Grüneisen参数和低声速，验证了无序声子传输的存在。

Comments 12 pages,6 figures

Journal ref Appl. Phys. Rev. 13, 011433 (2026)

Posterior contraction under misspecification and heteroscedasticity in non-linear inverse problems

后验收缩在规格不正确和异方差性下的非线性反问题

Fanny Seizilles, Maximilian Siebel

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了非线性反问题中异方差非参数回归问题，通过构建代理误差方差的对数似然模型，证明了后验分布的收缩性，适用于偏微分方程约束的反问题，并考虑了规格不正确和线性化模型的影响。

Comments 57 pages

Physics-Embedded Feature Learning for AI in Medical Imaging

嵌入物理的特征学习用于医学影像中的AI

Pulock Das, Al Amin, Kamrul Hasan, Rohan Thompson, Azubike D. Okpalaeze, Liang Hong

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出PhysNet，通过将肿瘤生长动力学嵌入卷积神经网络的特征学习过程，提升医学影像AI的可解释性和鲁棒性，实验表明其在脑部MRI数据集上优于多种现有模型。

Comments 7 pages, 5 figures

RBF-Generated Finite Difference Method Coupled with Quadratic Programming for Solving PDEs on Surfaces with Derivative Boundary Conditions

基于RBF生成有限差分法与二次规划的PDEs在有导数边界条件的表面上的求解方法

Peng Chen, Shixiao Willing Jiang, Rongji Li, Qile Yan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种结合RBF生成有限差分法与二次规划的方法，用于求解具有导数边界条件的曲面上PDEs，通过构造受限最近邻Stencil和约束二次规划提高数值稳定性，避免使用ghost点并无需准均匀节点分布。

Physics-Guided Transformer (PGT): Physics-Aware Attention Mechanism for PINNs

物理引导的Transformer（PGT）：用于PINNs的物理感知注意力机制

Ehsan Zeraatkar, Rodion Podorozhny, Jelena Tešić

机构 * Texas State University（德克萨斯州立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出PGT，通过将物理结构直接嵌入自注意力机制，提升PINNs在稀疏数据下的稳定性与物理一致性，实验显示其在热方程和纳维-斯托克斯方程中表现优异。

Lingshu-Cell: A generative cellular world model for transcriptome modeling toward virtual cells

Lingshu-Cell: 一个生成性细胞世界模型用于转录组建模以实现虚拟细胞

Han Zhang, Guo-Hua Yuan, Chaohao Yuan, Tingyang Xu, Tian Bian, Hong Cheng, Wenbing Huang, Deli Zhao, Yu Rong

机构 * DAMO Academy, Alibaba Group（阿里巴巴达摩院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 Lingshu-Cell通过生成式模型学习转录组状态分布，支持在扰动下进行条件模拟，能够准确复现转录组分布和细胞亚型比例，展现复杂细胞异质性的建模能力。

Simultaneous measurement of pressure-dependent bulk and interfacial thermal properties in thermal interface materials using square-pulsed source thermoreflectance

利用平方脉冲源热反射法同时测量热界面材料中压力依赖的体相和界面热性质

Tao Chen, Bingjia Xiao, Xin Qian, Puqing Jiang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种平方脉冲源热反射法，用于在可控机械加载下同时测定热界面材料的热导率、体积热容和界面热阻，揭示了不同材料在压缩-卸载循环中的压力依赖热传输机制。

On Geometric Evolution and Microlocal Regularity of the Navier-Stokes Equations

关于纳维-斯托克斯方程的几何演化与微局域正则性

Sebastián Alí Sacasa-Céspedes

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过将动力学提升到黎曼流形的余球 bundle 中，建立几何与微局域框架，研究纳维-斯托克斯方程的正则性问题，提出微局域幅值和方向熵函数等工具，揭示正则性损失的条件。

Adaptive hydrogels with spatiotemporal stiffening using pH-modulating enzymes

具有pH调节酶的自适应水凝胶通过时空刚性化

Natascha Gray, Zoe Grämiger, André R. Studart, Rafael Libanori

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过pH调节酶驱动的水凝胶实现自适应机械响应，揭示化学波与机械波的耦合机制，展示材料在局部刺激下的自适应刚性增强。

Comments revised manuscript

cryoSENSE: Compressive Sensing Enables High-throughput Microscopy with Sparse and Generative Priors on the Protein Cryo-EM Image Manifold

cryoSENSE：压缩感知实现高通量显微成像，利用稀疏和生成先验在蛋白质冷冻电镜图像流形上

Zain Shabeeb, Daniel Saeedi, Darin Tsui, Vida Jamali, Amirali Aghazadeh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 cryoSENSE利用稀疏和生成先验在蛋白质冷冻电镜图像流形上实现高通量显微成像，通过压缩感知提高数据采集效率并保持三维分辨率。

Comments Accepted into CVPR 2026

FlowPure: Continuous Normalizing Flows for Adversarial Purification

FlowPure: 基于连续归一化流的对抗净化

Elias Collaert, Abel Rodríguez, Sander Joos, Lieven Desmet, Vera Rimmer

机构 * DistriNet, KU Leuven（鲁汶大学DistriNet实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出FlowPure，利用连续归一化流和条件流匹配学习对抗样本与干净样本的映射，优于现有净化防御，在预处理器盲和白盒场景中表现更优，同时保持良性准确率。

Kinetic interacting particle system: parameter estimation from complete and partial discrete observations

动力相互作用粒子系统：从完整和部分离散观测中进行参数估计

Chiara Amorino, Vytautė Pilipauskaitė

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了二维相互作用粒子系统中漂移和扩散系数的估计问题，提出新的对比函数以应对完整和部分观测情况，通过引入基于观测位置增量的替代过程解决未观测速度带来的挑战，并证明估计量收敛于高斯分布。

Log-normal Superstatistics Reveals Statistical Resilience in the Panic Response of Confined Ants

对数正态超统计量揭示受限蚂蚁恐慌反应中的统计韧性

A. Reyes, M. Curbelo, F. Tejera, A. Rivera, M. S. Turner, O. Ramos, E. Altshuler

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过数据驱动的超统计学 Langevin 模型揭示了受限蚂蚁在恐慌刺激下的集体运动中出现对数正态超统计量，展示了危险信息通过记忆受限的级联机制传播，导致稳定的集群形成。

Comments 8 pages, 8 figures

Explicit relaxation Particle-in-Cell methods for Vlasov-Poisson equations with a strong magnetic field

显式松弛粒子-网格方法用于强磁场下的Vlasov-Poisson方程

Lina Wang, Bin Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种显式松弛粒子-网格方法，通过分裂框架和松弛参数动态更新实现能量守恒，验证了方法在不同流体、有限兰若半径和扩散区域的准确性和能量守恒性。

The spectrum of the stochastic Bessel operator at high temperature

随机贝塞尔算子在高温下的谱

Laure Dumaz, Hugo Magaldi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究随机贝塞尔算子在高温极限下的谱行为，证明其特征值点过程收敛到非平凡极限过程，并推导了最大特征值的大偏差渐进行为。

Comments 23 pages, 2 figures

Learnable Viscosity Modulation in Physics-Informed Neural Networks for Incompressible Flow Reconstruction

可学习粘性调节在物理信息神经网络中的应用用于不可压缩流体重构

Ke Xu, Ze Tao, Fujun Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出LVM-PINN框架，通过可学习粘性调节机制提升物理信息神经网络在不可压缩流体重构中的稳定性与准确性，尤其在稀疏或噪声数据条件下表现更优。

Comments 10 pages, 12 figures

Quantitative mapping of dynamic 3D transport in growing cells via volumetric spatio-temporal image correlation spectroscopy (vSTICS)

通过体素空间时间图像相关光谱学（vSTICS）定量映射生长细胞中的动态3D运输

Ahmad Mahmood, Paul W. Wiseman

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出vSTICS方法，用于定量分析细胞内3D流动、扩散和粒子密度，通过体素分辨率的3D荧光时间序列数据，揭示了花粉管中反向喷泉模式的不对称横向循环。

Comments 23 pages, 7 figures. Submitted to Nature Methods

Twist-Angle Engineering of Moiré Potentials for High-Performance Ionics in Bilayer Graphene

双层石墨烯中莫尔势的扭角工程化以实现高性能离子传输

Gen Fukuzawa, Yebin Lee, Teruyasu Mizoguchi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过第一性原理密度泛函理论探讨双层石墨烯中锂插层行为，发现Sigma 37结构在扭角9.43度时同时实现最优插层能与最低扩散势垒，解决了传统堆叠配置的矛盾。

Comments 10 pages, 5 figures, 1 table, (SI: 3 pages, 2 figures, 2 tables)

DeepBayesFlow: A Bayesian Structured Variational Framework for Generalizable Prostate Segmentation via Expressive Posteriors and SDE-Girsanov Uncertainty Modeling

DeepBayesFlow：一种基于贝叶斯结构变分框架的通用前列腺分割方法，通过表达性后验和SDE-Girsanov不确定性建模

Zhuoyi Fang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出DeepBayesFlow框架，通过正常化流建模复杂后验分布、非共轭推理机制和SDE-Girsanov模块，提升前列腺分割的鲁棒性和泛化能力。

When can fitness epistasis be ignored in a polygenic trait at equilibrium?

在平衡状态下，何时可以忽略导致性状的基因相互作用？

Archana Devi, Kavita Jain

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究在多基因性状平衡状态下，基因相互作用对等位基因频率分布的影响，通过扩散理论分析发现，在某些参数条件下，即使忽略基因相互作用，性状最优值和基因方差仍能准确描述，但等位基因频率分布受其显著影响。

Comments Significantly revised version of bioRxiv 2023.01.25.525607: no change in previous results, new results added, focus on stationary state

Boosting multi-view association testing via devariation

通过去变异提升多视图关联检验

Ruyi Pan, Yinqiu He, Jun Young Park

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出去变异方法，通过惩罚低秩因子模型捕捉视图内依赖，提升统计功效，验证了其在多模态神经影像数据中的有效性。

Stochastic behavior along mean motion resonances in the restricted planar 3-body problem

太阳系中平均运动共振处的随机行为研究（受限平面三体问题）

Marcel Guardia, Vadim Kaloshin, Pau Martín, Pablo Roldan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了小木星偏心率下，柯克伍德间隙3:1处小行星的随机扩散行为，揭示了KAM理论下混沌与确定性共存的现象。

Comments 66 pages, 5 figures. Minor changes to the introduction

Dynamical Superfluid and Bose-Insulator Phases in Quantized Polariton Lattices

量化的极iton晶格中的动态超流与玻色-绝缘体相

Sanjib Ghosh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过极iton晶格的希尔伯特空间量化，揭示非线性相互作用如何调控量子相干性，实现超流与动态玻色-绝缘体相的转变。

Comments 4 figures, 14 pages

Marginal flows of non-entropic weak Schrödinger bridges

非熵弱薛定谔桥的边缘流

Camilo Hernández, Ludovic Tangpi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种动态形式的正则化最优传输，弱目标路径空间。通过将经典相对熵惩罚替换为一般凸散度，并在弱意义上施加终端约束，建立了well-posedness和凸对偶形式，以及对偶存在性结果和原始对偶优化器的显式结构特征。

Comments New dual existence result, Theorem 3.6