图像生成

Neighbor-Aware Localized Concept Erasure in Text-to-Image Diffusion Models

邻域感知的局部概念擦除在文本到图像扩散模型中

Zhuan Shi, Alireza Dehghanpour Farashah, Rik de Vries, Golnoosh Farnadi

机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； Mila - Quebec AI Institute（米拉-魁北克人工智能研究所） ； EPFL（瑞士联邦理工学院洛桑分校） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(title,abstract)；diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种无需训练的框架，用于在移除目标概念的同时保护邻域概念。通过三个阶段处理：谱加权嵌入调节、注意力引导的空间门控和空间门控硬擦除，实现局部概念移除并保持周围概念结构。

Comments Accepted by CVPR 2026 main

Compositional Image Synthesis with Inference-Time Scaling

基于推理时缩放的图像合成

Minsuk Ji, Sanghyeok Lee, Namhyuk Ahn

机构 * Inha University（仁荷大学） 纠错

专题命中 文生图 ：image synthesis(title)；image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种无需训练的框架，结合对象中心方法与自我完善，提升布局忠实度并保持美学质量，通过大语言模型生成布局并注入图像生成过程，利用对象中心视觉-语言模型进行迭代选择，实现更强的场景对齐。

Comments projcet page: https://github.com/gcl-inha/ReFocus

Verify Claimed Text-to-Image Models via Boundary-Aware Prompt Optimization

通过边界感知提示优化验证声称的文本到图像模型

Zidong Zhao, Yihao Huang, Qing Guo, Tianlin Li, Anran Li, Kailong Wang, Jin Song Dong, Geguang Pu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Nankai University（南开大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出边界感知提示优化方法，通过识别模型特定的边界相邻提示来验证文本到图像模型的真实性，实验显示其验证准确率优越。

Comments Accepted to CVPR 2026 (Findings)

Geo$^\textbf{2}$: Geometry-Guided Cross-view Geo-Localization and Image Synthesis

Geo²：基于几何的跨视角地理定位与图像合成

Yancheng Zhang, Xiaohan Zhang, Guangyu Sun, Zonglin Lyu, Safwan Wshah, Chen Chen

机构 * Institute of Artificial Intelligence, University of Central Florida（中佛罗里达大学人工智能研究所） ； University of Vermont（佛蒙特大学） 纠错

专题命中 文生图 ：image synthesis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Geo²框架，利用几何先验知识联合完成跨视角地理定位和双向图像合成，通过共享3D感知潜在空间和GeoFlow模型提升性能。

Journal ref 2026 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

DesignWeaver: Dimensional Scaffolding for Text-to-Image Product Design

DesignWeaver：基于维度的文本到图像产品设计 scaffolding

Sirui Tao, Ivan Liang, Cindy Peng, Zhiqing Wang, Srishti Palani, Steven P. Dow

机构 * UC San Diego（加州大学圣迭戈分校） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Tableau Research 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(title,abstract)

AI总结 DesignWeaver 通过从生成图像中提取关键产品设计维度，帮助新手生成更专业的提示，从而提升产品设计的多样性和创新性。

Comments 26 pages, 22 figures, CHI 2025

Few Shots Text to Image Retrieval: New Benchmarking Dataset and Optimization Methods

少样本文本到图像检索：新基准数据集和优化方法

Ofer Idan, Vladi Vexler, Gil Lederman, Dima Sivov, Aviad Cohen Zada, Shir Niego Komforti

机构 * Huawei Tel-Aviv Research Center（华为特拉维夫研究中心） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出FSIR任务及FSIR-BD数据集，通过少样本学习方法提升图像检索性能，实验表明其基准挑战性及优化方法优于现有基线。