图像生成

RestoreVAR: Visual Autoregressive Generation for All-in-One Image Restoration

RestoreVAR：用于全图像修复的视觉自回归生成

Sudarshan Rajagopalan, Kartik Narayan, Vishal M. Patel

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RestoreVAR通过视觉自回归模型提升全图像修复性能，实现比扩散模型快10倍的推理速度，并在修复效果和泛化能力上达到新高。

Comments Project page: https://sudraj2002.github.io/restorevarpage/

InstanceRSR: Real-World Super-Resolution via Instance-Aware Representation Alignment

InstanceRSR: 通过实例感知的表示对齐实现现实世界超分辨率

Zixin Guo, Kai Zhao, Luyan Zhang

机构 * Tongji University（同济大学） ； Western Sydney University（西澳大学） ； Independent Researcher（独立研究员） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 InstanceRSR通过联合建模语义信息和引入实例级特征对齐，解决现实世界超分辨率中细粒度细节恢复问题，提升实例级语义一致性。

Comments 4 pages, 4 figures, 2 tables. Accepted by ICASSP 2026