图像生成

Metaphor-based Jailbreak Attacks on Text-to-Image Models

基于隐喻的文本到图像模型劫持攻击

Chenyu Zhang, Lanjun Wang, Yiwen Ma, Wenhui Li, Yi Tu, An-An Liu

机构 * Huawei Technologies Co Ltd.（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于隐喻的劫持攻击方法，通过生成隐喻对抗提示绕过未知或多样化的防御机制，实验表明其在攻击性能和查询效率方面优于基线方法。

Comments Code is available in \url{https://github.com/datar001/metaphor-based-jailbreaking-attack}

UniGRPO: Unified Policy Optimization for Reasoning-Driven Visual Generation

UniGRPO：用于推理驱动视觉生成的统一策略优化

Jie Liu, Zilyu Ye, Linxiao Yuan, Shenhan Zhu, Yu Gao, Jie Wu, Kunchang Li, Xionghui Wang, Xiaonan Nie, Weilin Huang, Wanli Ouyang

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 文生图 ：image generation(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出UniGRPO框架，通过统一强化学习方法优化文本和图像生成策略，解决多轮交错生成问题，提升生成质量与可扩展性。

ARGENT: Adaptive Hierarchical Image-Text Representations

ARGENT：自适应层次图像-文本表示

Chuong Huynh, Hossein Souri, Abhinav Kumar, Vitali Petsiuk, Deen Dayal Mohan, Suren Kumar

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学 College Park分校） ； Samsung Research America, AI Center（三星美国研究院人工智能中心） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ARGENT通过自适应蕴含损失和规范正则化解决超几何VLM的层级结构问题，引入角度基于的概率蕴含协议评估层次理解，提升图像分类、文本到图像检索及层次指标性能。

HUydra: Full-Range Lung CT Synthesis via Multiple HU Interval Generative Modelling

HUydra: 通过多HU区间生成建模实现全范围肺CT合成

António Cardoso, Pedro Sousa, Tania Pereira, Hélder P. Oliveira

机构 * INESC TEC, Portugal（葡萄牙INESC TEC研究院） ； Faculty of Engineering, University of Porto, Portugal（葡萄牙波尔图大学工程学院） ； Faculty of Sciences, University of Porto, Portugal（葡萄牙波尔图大学科学学院） 纠错

专题命中 文生图 ：image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种多HU区间生成建模方法，通过训练针对特定组织的生成模型并融合输出，实现全范围肺CT合成，优于传统2D基线，提升FID和MMD等指标。

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WISER: Wider Search, Deeper Thinking, and Adaptive Fusion for Training-Free Zero-Shot Composed Image Retrieval

WISER：更广的搜索、更深入的思考和自适应融合用于无训练零样本复合图像检索

Tianyue Wang, Leigang Qu, Tianyu Yang, Xiangzhao Hao, Yifan Xu, Haiyun Guo, Jinqiao Wang

机构 * Foundation Model Research Center, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所基础模型研究中心） ； School of Advanced Interdisciplinary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学先进交叉学科学院） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Wuhan AI Research（武汉人工智能研究院） ； Minzu University of China（民族大学） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 WISER通过'检索-验证-细化'流程统一文本到图像和图像到图像检索，显式建模意图和不确定性意识，实现更广泛的搜索和更深入的思考，提升零样本复合图像检索性能。

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