图像生成

ScaleEdit-12M: Scaling Open-Source Image Editing Data Generation via Multi-Agent Framework

ScaleEdit-12M：通过多智能体框架实现开源图像编辑数据生成的规模化

Guanzhou Chen, Erfei Cui, Changyao Tian, Danni Yang, Ganlin Yang, Yu Qiao, Hongsheng Li, Gen Luo, Hongjie Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； CUHK MMLab（香港中文大学多模态实验室） ； Fudan University（复旦大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Xiamen University（厦门大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出ScaleEditor框架，通过多智能体方法构建大规模高质量图像编辑数据集，生成ScaleEdit-12M，涵盖23类任务，提升多种编辑模型性能。

MJ1: Multimodal Judgment via Grounded Verification

MJ1: 通过 grounded 验证实现多模态判断

Bhavesh Kumar, Dylan Feng, Leonard Tang

机构 * Haize Labs（哈泽实验室） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)

AI总结 MJ1 通过结构化 grounded 验证链和反事实一致性奖励提升多模态判断准确性，训练后在 MMRB2 数据集上达到 77.0% 准确率，超越更大模型。