图像生成

Zero-Shot Personalization of Objects via Textual Inversion

通过文本逆向实现对象的零样本个性化

Aniket Roy, Maitreya Suin, Rama Chellappa

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Samsung AI Center Toronto（三星AI中心多伦多） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种新框架，通过学习网络预测对象特定的文本逆向嵌入，实现快速零样本对象个性化，适用于多种任务和场景。

RealMaster: Lifting Rendered Scenes into Photorealistic Video

RealMaster: 将渲染场景提升为逼真视频

Dana Cohen-Bar, Ido Sobol, Raphael Bensadoun, Shelly Sheynin, Oran Gafni, Or Patashnik, Daniel Cohen-Or, Amit Zohar

机构 * Tel Aviv University（特拉维夫大学） ； Reality Labs, Meta（Meta现实实验室） ； Technion Israel（技术学院以色列） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RealMaster通过视频扩散模型将渲染视频提升为逼真视频，保持与3D引擎输出的精确对齐，同时通过IC-LoRA训练实现高质量输出和泛化能力。

Comments Project page: https://danacohen95.github.io/RealMaster/

Mamba-driven MRI-to-CT Synthesis for MRI-only Radiotherapy Planning

基于Mamba的MRI到CT合成用于仅MRI的放疗计划

Konstantinos Barmpounakis, Theodoros P. Vagenas, Maria Vakalopoulou, George K. Matsopoulos

机构 * School of Electrical ； Computer Engineering, National Technical University of Athens Archimedes, Athena Research Center CentraleSup\'elec, University of Paris-Saclay 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于Mamba架构的MRI到CT合成方法，以提高跨模态翻译的准确性与效率，通过3D Mamba架构捕捉复杂体积特征和长距离依赖，实现快速且精确的CT合成。

PaperBanana: Automating Academic Illustration for AI Scientists

PaperBanana：为AI科学家自动化学术插图

Dawei Zhu, Rui Meng, Yale Song, Xiyu Wei, Sujian Li, Tomas Pfister, Jinsung Yoon

机构 * Peking University（北京大学） ； Google Cloud AI Research（谷歌云AI研究） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PaperBanana通过整合先进视觉语言模型和图像生成模型，自动化生成出版级学术插图，提升了科研流程中插图制作的效率与质量。

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