图像生成

GIDE: Unlocking Diffusion LLMs for Precise Training-Free Image Editing

GIDE: 解锁扩散大语言模型用于精确无训练图像编辑

Zifeng Zhu, Jiaming Han, Jiaxiang Zhao, Minnan Luo, Xiangyu Yue

机构 * Xi'an Jiaotong University MMLab, The Chinese University of Hong Kong（西安交通大学MMLab，香港中文大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(title,abstract)；image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出GIDE框架，通过离散噪声逆向机制实现无训练图像编辑，支持多种指令并保持背景不变，实验表明其在语义正确性和感知质量上显著优于现有方法。

Comments 25 pages, 7 figures

AdaEdit: Adaptive Temporal and Channel Modulation for Flow-Based Image Editing

AdaEdit: 一种基于流的图像编辑中的自适应时间与通道调节

Guandong Li, Zhaobin Chu

机构 * iFLYTEK 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出AdaEdit框架，通过自适应的渐进注入策略和通道选择性潜在扰动，解决流匹配模型中源特征注入与目标特征生成的矛盾，提升图像编辑效果。

FreqEdit: Preserving High-Frequency Features for Robust Multi-Turn Image Editing

FreqEdit: 为鲁棒多轮图像编辑保留高频特征

Yucheng Liao, Jiajun Liang, Kaiqian Cui, Baoquan Zhao, Haoran Xie, Wei Liu, Qing Li, Xudong Mao

机构 * School of Artificial Intelligence, Sun Yat-sen University（中山大学人工智能学院） ； Lingnan University（岭大大学） ； Video Rebirth ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出FreqEdit框架，通过高频特征注入、自适应注入策略和路径补偿机制，解决多轮图像编辑中高频信息丢失问题，提升编辑稳定性和指令遵循能力。